BIM技术是建筑业数字化转型的关键技术

所谓BIM，既建筑信息模型(building information model)。是指在建设工程及设施全生命周期内，对其物理和功能特性进行数字化表达，并依此设计、施工、运营的过程和结果的总称，是在建设项目的规划、设计、施工和运维过程中进行数据共享、优化、协同与管理的技术和方法。

BIM不是一个孤立的技术，当我们谈BIM，一定要将其放到全行业数字化转型的背景中去讨论。国家提出数字中国战略，数字经济规模已达31万亿元，约占GDP的30%。IDC预测未来有65%的企业都是基于信息和数字的公司，通过数字化技术推进高质量发展已经成为全行业共识。

反观建筑业，国家提倡绿色建筑，要求每单位GDP能耗要下降15%，碳排放量减少18%，但现实是建筑物寿命只有30年，每年拆除新建比为40%，社会能耗占比50%。行业标准提高与落后现状的矛盾呼唤建筑业数字化转型。同时劳动力紧缺也在倒逼行业升级，目前我国老龄工人占比已达到50%，而据计算，未来人力成本将占总成本的50%。总之，建筑业数字化转型升级势在必行。

(一)BIM技术是建筑业数字化转型的关键技术

数字化转型升级成功的必要条件是技术与环境的契合。每一次变革的背后都涉及技术带动产能提升的重要因素，通过生产力的提升实现降本增效，顺势完成行业的变革。

在建筑业的发展过程中，有三种驱动模式：资源驱动、管理驱动、技术驱动。今天的施工企业主要是资源驱动，而技术上真正的投资只占10%。在麦肯锡研究院生产力提升因素的分析中，技术是最主要驱动，占据25%。总的来说，走过资源红利期，建筑行业企业发展驱动要素中，技术是最被低估也最有潜力的因素，数字技术则是重中之重。单点建造技术可能只带来个别效益上的提升，而数字技术的应用，可以为整体转型升级带来更大的可能性。

通过BIM技术对建筑进行数字建模，实现建筑产品数字虚体和建筑实体的“数字孪生”，可以不受时间和空间的限制进行设计、模拟和优化，选择最优方案后再进行实施，降低成本的同时让工程更高效。BIM作为连接建筑实体与数字虚体之间的技术纽带和基础，形成了建筑“三元世界”的相互促进、共同进化、共生发展，从而使建筑业的数字化转型成为了可能。

建筑业在企业层的信息化已经有所开展，例如企业的项目管理系统、EPR系统、OA系统等。但在项目层的数字化还很薄弱，究其原因，其一是因为项目层面缺乏有效的数据载体以及数据本身的实时收集;其二是项目作为建筑业企业的核心单元，是企业利润的重要来源，项目管理的好坏直接影响整个企业经营情况。所以，从技术和经营两方面来说，BIM都将成为建筑业数字化转型的技术基础。

(二)从BIM到“BIM+”，BIM技术应用进入3.0时代

1.BIM技术应用进入3.0时代

随着云、大、物、移、智等新兴技术的日趋成熟，BIM技术不再是单点应用，而是融合项目实时数据的载体，结合先进的精益建造理论方法，集成人员、流程、数据、技术和业务系统，实现建筑的全过程、全要素、全参与方的数字化、在线化、智能化，帮助建筑行业推进数字化转型。

区别于传统信息化手工填报的方式，智能硬件为代表的IOT技术的加入让数字信息更加准确、及时、有效，实现更深层次的实时数据与业务管理的结合，通过应用技术采集数据，利用业务技术分析数据，得出结论并改善决策，带来从效率向效益的转变。

在2018年10月举办的“第五届BIM技术在设计、施工及房地产企业协同工作中的应用国际技术交流会”上，广联达正式提出：中国的BIM应用正在进入到BIM3.0时代，BIM的价值将会得到更明显的体现。

BIM3.0时代是以施工阶段应用为核心，BIM技术与管理全面融合的拓展应用阶段，它标志着BIM应用从理性走向攀升。该阶段，BIM应用呈现出三大特征：从施工技术管理应用向施工全面管理应用拓展;从项目现场管理向施工企业经营管理延伸;从施工阶段应用向建筑全生命期辐射。

2.BIM+IOT+PM打造数据式的项目管理系统

对于施工企业如何深化数字化转型，广联达提出了“T”型双系统架构。“T”型系统的“一横”是流程式企业管理系统，“一竖”是数据式的项目管理系统。

“T”的“一横”是面向企业各部门流程式的企业管理系统，包括商机管理系统、经营管理系统、财务管理系统、工程管理系统，人力资源管理系统等等，这些系统把企业各个部门的工作流程标准化、信息化。

“T”的“一竖”则是面向项目管理的数据式系统，也是数字化系统最重要的部分。该系统分为项目级系统和企业多项目大数据平台两个部分。而本文所说的BIM技术是就是“数据式的项目管理系统”的重要技术支撑。项目管理系统通过BIM、IOT和PM技术实现建筑、各个要素和过程的数字化。第一建筑数字化，即通过BIM技术实现与建筑物实体孪生的数字虚体;第二要素的数字化，通过IOT技术去采集现场人、机、料的实时数据;第三管理过程的数字化，即PM，就是将进度、成本、质量、安全这些过程中的数据进行采集。所有数据汇总到企业，形成企业数据平台，通过这一大数据平台可以做合同的分析，过程生产的管理，指标的管理，成本的分析和控制等等。

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