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沈阳皇姑青少年编程培训班怎么选好

发布时间:2024-09-12 10:44:13来源:有考网综合

童程童美Python编程课程体系全面,提供了初级编程入门内容以及后续的趣味编程技能。有标准的授课流程和5C教学方法,搭配课程中的PBL项目式教学,锻炼孩子的编程知识,以及操作能力、理解能力等。
课程详情
01
适合对象

小学1-6年级、初中1-3年级、高中1-3年级的学生,年龄6-18岁。

02
教学目的

通过编程游戏启蒙以及可视化图形编程等形式,培养学员的编程计算思维和创新解难的能力。

童程童美Python人工智能课程优势
专业.满足多方位发展

用编程人的思维设计案例,应用适合各个年龄段孩子的编程语言,更好地满足孩子能力路线、专业路线、竞赛路线发展。

 
趣味.兴趣和思维相结合

根据孩子的认知规律和特点,以游戏为基础引入项目,启发孩子的编程兴趣和编程思维,让孩子在轻松快乐的氛围中自由学习编程。

 
目标.助力进阶式成长

从level1到lever7 ,通过不断升级进入下一阶段课程。每个阶段都有明确的课程目标以及职业规划方向,更利于孩子进阶成长。

 
体系.线上线下同步教学

线上线下一体的编程教育平台, 线下校区遍布全国60 多个城市, 200余家校区,线上学习平台覆盖全国。

 
多大的孩子学习python?

python人工智能编程

 
 

8-11岁的孩子们,在学习过一段时间的Scratch编程后,无论是英语还是数学都有了一定的基础,该年龄阶段的孩子很适合学习文本化编程语言。孩子们可以利用Python代码来做各种各样的事情,比如数据分析、网页开发、游戏制作、机器学习等。

通过学习Python,孩子们可以深入地掌握编程的基本概念和规则,并接触到很多高级和实用的知识技能,如变量、条件语句、循环语句、函数等。同时,Python还具有丰富的库和工具,可以帮助孩子们实现自己的创意和想法。针对该年龄阶段孩子的认知水平与发展特点,童程童美专门设计了Python人工智能编程课程。Python课程根据孩子的年龄阶段逐渐进阶,不同的课程可对标不同的等级测试与能力认证,帮助孩子们真正的学会Python并学以致用。

童程童美环境
 
 
校区环境
校区环境
 
 
校区环境
校区环境
童程童美机构简介
童程童美
童程童美

童程童美教育培训机构,经过19年的发展,打造出适合3-18岁中国孩子的科技素质教育解决方案,形成以创意编程启蒙、人工智能编程、机器人创新工程教育等课程为核心的课程体系,结合丰富的科创挑战活动和研学营地活动,帮助中国青少年打造迎接未来世界的能力和思维视野。

 

沈阳皇姑青少年编程培训班怎么选好?沈阳童程童美教学体系落实创新教育理念,强调学生综合能力的培养和实际解决问题能力的提升,在兴趣激发和思维锻炼的同时,传递前沿技术,帮助中国青少年打造迎接未来世界的能力和思维视野。

1、看师资力量

教育产品的核心要素是老师,选哪个老师比课程本身更重要。同样的课程,不同的老师,教出来的内容会完全不同,孩子也会有非常不同的学习效果。

一个好的老师可以带领更多的学生进入到编程教育的学习中,也可以在很大程度上培养他们的兴趣和能力。

青少年编程教育老师,不仅要了解编程本身,而且还要成为青少年教育的人才。对于青少年编程来说,这是显得十分重要和关键的。

2、看编程平台

如何让孩子们学习编程?首先,让孩子热爱编程,而青少年编程教育首要的内容就是激发孩子们学习的兴趣。因此,一个有趣而实用的编程平台是非常需要的。

如今,很多编程平台都是经过长时间开发,然后通过为期一年的测试,得到了孩子们和家长们的一致好评。

3、看课程体系

无论是数学、英语、钢琴还是舞蹈,许多科目都可以从青少年期学习到成年期。从理论上讲,青少年编程可以继续学习,较终会将基本能力转化为大学专业甚至终身职业技能。

然而,目前大多数少儿编程机构在整个阶段都没有一个完整的教育体系。没有完整的教育体系可能会导致孩子知识学习的片面性和不系统性。

所以在选择编程培训班的时候,应该着重考虑3-18岁的课程体系是怎么样的,可不可以让孩子们在编程学习、IT学习和人工智能学习方面得到更多的进步。

总之,未来充满未知和变化。除了掌握知识之外,还必须拥有解决问题的能力。而学习少儿编程,能够更好的帮助青少年面对21世纪的新挑战,让青少年的未来更加美好!

4、Python人工智能编程

人工智能编程,面向青少年,依托IT教育集团多年编程教育经验,研发出一套人工智能编Python(Python、JavaScript、HTML、CSS、Java)等,培养编程思维,提高中国孩子的综合能力和素质

Python语言的功能十分的强大,被应用在人工智能、科学计算、大数据、金融领域、系统运维、图形处理、文本处理、黑客编写、爬虫编写等广泛领域。不管是桌面应用、网页开发、人工智能以及大数据处理等等都会有所涉及。

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