发布时间:2023-09-04 15:48:39来源:有考网综合
Java是一门面向对象的编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程 。
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Java大数据开发做什么
大数据开发的编程语言,以Java为主,因为主流的开源框架,基本上都是Java语言,或者提供Java API,掌握Java是进行大数据开发的基础,Java大数据的说法也由此而来。
Java大数据开发,分为平台开发和应用开发。
大数据平台开发,就是针对于大数据系统平台本身进行开发,比如说的BAT为代表的头部企业,以及一些独角兽企业,都是有自身的大数据平台的。
大数据应用开发,则是基于开源的Hadoop、Spark等基础架构,进行具体的应用开发,满足企业级的数据平台的各种实际数据需求。
Java大数据开发岗成长路线
入门的1-3年,需要对Java有一个深入的了解,掌握并发、分布式与微服务等技术,对于Java的类库也应该有一定程度的掌握。要入了解Java底层和Java类库,也就是JVM和JDK的相关内容。而且还要更深入的去了解你所使用的框架,方式比较推荐看源码或者看文档。
进阶的3-5年,以不断提升技能为关键。这个阶段很容易遇到瓶颈,可以尝试去一些的公司去提高你的背景,也可以去Github创建一个属于你的开源项目,去打造一些拿得出手的项目或产品,为自己的职业履历增值。
而大数据开发能力,在这个过程当中,需要逐步建立起系统的体系:
包括Java初级(虚拟机、并发)、Linux基本操作、Hadoop(HDFS+MapReduce+Yarn)、HBase(JavaAPI操作+Phoenix)、Hive(Hql基本操作和原理理解)、Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark(Core+sparksql+Spark streaming)、生态圈组件工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。
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