linux云计算和大数据有什么区别?

linux云计算和大数据有什么区别?Linux运维本身就是一种逻辑思维过程。在服务器运行过程中，使用较多的是ps、grep/systemctl查找辨别命令，这就是寻找报错问题所在。Linux 系统不同于 Windows，没有 C 盘、D 盘、E 盘那么多的盘符，只有一个根目录(/)，所有的文件(资源)都存储在以根目录(/)为树根的树形目录结构中。

云计算和大数据的区别

云计算是基于互联网的相关服务的增加，使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

云计算特征：

超大规模(能赋予用户的计算能力)、虚拟化、高可靠性(比使用本地计算机可靠)、通用性(不针对特定的应用)、高可扩展性(规模可以动态伸缩)、按需服务(按需购买)

大数据，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力和洞察力以及发现力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产。

大数据特征：

容量(数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息)、种类(数据类型多样性)、速度(获得数据的速度)、可变性(妨碍了处理和有效地管理数据的过程)、真实性(数据的质量 )、复杂性(数据量巨大，来源多渠道)、价值(合理运用大数据，以低成本创造高价值)

总的来说：

云计算注重资源分配，是硬件资源的虚拟化，可以说是一种互联网的虚拟资源存贮;而大数据是海量数据的处理，可以说是一种信息资产。大数据与云计算之间并非独立概念，而是关系非比寻常，无论在资源的需求上还是在资源的再处理上，二者共同运用能发挥1+1>2的效果。

学习Linux运维需要敢于实践的信心

-------纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行就是这种情况，同样道理，只有不断地在Linux终端上上运行这些指令，查看运行的结果，才能弄清Linux命令的作用。

-------很多初学者对命令一脸的迷茫，往往是出于一种畏惧，而这些畏惧是没有任何道理的。仔细的阅读文档是非常重要的，但是仅靠读书是成不了一个工程师的。更何况文档上的内容并非面面俱到。在学习过程中接触到那些不熟悉的指令时，顺手百度一下，在终端上执行一遍反过来再重新理解文档的描述，这样就可以非常直观的理解这些命令的作用和使用方法。为以后的操作打基础。

-------发现问题并解决问题就是对自己能力的提高。当然，大胆实践并不是野蛮操作而是必须遵循必要的规范，别没事执行一个“rm -rf /”命令，就真是野蛮操作了。

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