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西安python开发培训班哪家好?

发布时间:2021-05-07 15:46:37来源:有考培训网综合

Python是一门计算机程序语言,目前人工智能科学领域应用广泛,应用广泛就表明各种库、各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。简单来说,Python是较适合人工智能开发的编程语言。

Python工程师可从事多领域编程工作
  • web全栈工程师

  • 人工智能工程师

  • 爬虫开发工程师

  • python开发工程师

  • 数据分析工程师

  • 游戏开发

  • 测试自动化

  • 互联网信息安全


“简单”“”的编程语言
 
  • 简单

    简单易学:逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级Python工程师,吸引了不少低龄开发者;
    免费开源: Python开放源代码共享时代,让python变简单;
    标准库: Python拥有强大 易用的标准库,让编程更方便;

  • 代码短:相同功能Java VS Python代码数量对比,结果显而易见;
    一码多用:可以用相同的代码处理不同规模的数据,以及并发的用户需求;


达内Python五大课程优势
 
  • 全栈课程开发,爬虫,数据分析,人工智能等;

  • 双模式项目教学,小程序开发到企业项目全案;

  • 课程由浅入深,循序渐进;

  • 企业实战讲师团队;

  • 可先就业后付款,达内推荐就业;

 
达内Python人工智能课程优势
 
 
01
起点高

从 Python 起步,起步就瞄准人工智能。

 
02
技术热

紧跟 Python 及大数据、人工智能技术。

 
03
定位准

课程取材于企业的真实需求 , 符合企业对热门技术的需求。

 
04
前景广

物联网 / 云计算 / 大数据…越来越多的行业都需要人工智能。

 
05
项目真

联合百度开发深度学习实训项目,基于真实行业场景,设计大规模推荐系统项目课程用于教学。

 
达内校区风采
 
教室
少儿主题教室
书架
 

西安python开发培训班哪家好?数据分析主要流行的入门语言主要是Python、R,作者更加青睐于前者,主要是因为其通用性、跨平台的优点。而做数据分析单纯依赖Python本身自带的库是远不能满足的,需要安装第三方扩展库来增强分析、挖掘能力。

西安python开发培训班哪家好?

达内教育隶属于加拿大达内IT培训集团,于2002年成立 ,是达内IT培训集团直属学院。学院位于北京中关村,与北大、清华、中科院为邻,学术氛围浓厚。学院成立旨在建立软件高级人才培养的快速通道,促进我国信息产业迅速发展。

我们会用到哪些工具?

主要介绍以下几个库:Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy。当然如果安装的是Anaconda发行版,那么它本身已经自带了一些库,如:Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib、Scikit-Learn。

Numpy

Python并没有提供数组功能。虽然列表可以完成基本的数据功能,但并不是真正的数组,而且在数据量较大时,使用列表的速度和效率就会大大折扣。为此,Numpy提供了真正的数组功能,以及快速处理数据的函数,而且Scipy、Matplotlib、Pandas等库都依赖于它,值得强调的是Numpy内置函数处理数据的效率是C语言级别的。

Scipy

Scipy包含的功能有优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算,显然,这些功能都是挖掘和建模必备的。

Matplotlib

Matplotlib是著名的绘图库,它主要用于二维绘图。当然还有其他的更好用的库,Seaborn就是在Matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易。Wordcloud提供词云构建,还提供自定义图片。国内著名的可视化工具Echarts也提供了Pyecharts包,几行代码就能实现Echarts风格的图标。虽然这么多工具,其实只需要掌握好一个工具即可。

Pandas

Pandas是Python下强大的数据分析和探索工具,他包含高级的数据结构(Series和DataFrame)和工具。使得在Python中处理数据非常快速和简单。而且Pandas构建在Numpy智商,使得以Numpy为中心的应用很容易使用。

StatsModels

Pandas用于数据的读取、处理和探索。而StatsModels则更加注重数据的统计模型分析,这两者进行数据交互,因此成为了Python下强大的数据挖掘组合。同时StatsModels依赖于Pandas。

Scikit-Learn

Scikit-Learn依赖于Numpy、Scipy和Matplotlib,是Python常用的机器学习工具包,提供了完善的机器学习工具箱,包括数据预处理、分类、回归、聚类、预测和模型分析等。

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