发布时间:2021-05-07 15:46:37来源：有考培训网综合
Python是一门计算机程序语言，目前人工智能科学领域应用广泛，应用广泛就表明各种库、各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。简单来说，Python是较适合人工智能开发的编程语言。
简单易学:逻辑简单，语法更贴近英语，初中水平英语即可入门初级Python工程师，吸引了不少低龄开发者;
免费开源: Python开放源代码共享时代，让python变简单；
标准库: Python拥有强大 易用的标准库,让编程更方便；
代码短:相同功能Java VS Python代码数量对比,结果显而易见；
一码多用:可以用相同的代码处理不同规模的数据，以及并发的用户需求；
全栈课程开发，爬虫，数据分析，人工智能等；
双模式项目教学，小程序开发到企业项目全案；
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西安python开发培训班哪家好?数据分析主要流行的入门语言主要是Python、R，作者更加青睐于前者，主要是因为其通用性、跨平台的优点。而做数据分析单纯依赖Python本身自带的库是远不能满足的，需要安装第三方扩展库来增强分析、挖掘能力。
西安python开发培训班哪家好?
达内教育隶属于加拿大达内IT培训集团，于2002年成立 ，是达内IT培训集团直属学院。学院位于北京中关村，与北大、清华、中科院为邻，学术氛围浓厚。学院成立旨在建立软件高级人才培养的快速通道，促进我国信息产业迅速发展。
我们会用到哪些工具?
主要介绍以下几个库：Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy。当然如果安装的是Anaconda发行版，那么它本身已经自带了一些库，如：Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib、Scikit-Learn。
Numpy
Python并没有提供数组功能。虽然列表可以完成基本的数据功能，但并不是真正的数组，而且在数据量较大时，使用列表的速度和效率就会大大折扣。为此，Numpy提供了真正的数组功能，以及快速处理数据的函数，而且Scipy、Matplotlib、Pandas等库都依赖于它，值得强调的是Numpy内置函数处理数据的效率是C语言级别的。
Scipy
Scipy包含的功能有最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算，显然，这些功能都是挖掘和建模必备的。
Matplotlib
Matplotlib是最著名的绘图库，它主要用于二维绘图。当然还有其他的更好用的库，Seaborn就是在Matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易。Wordcloud提供词云构建，还提供自定义图片。国内著名的可视化工具Echarts也提供了Pyecharts包，几行代码就能实现Echarts风格的图标。虽然这么多工具，其实只需要掌握好一个工具即可。
Pandas
Pandas是Python下最强大的数据分析和探索工具，他包含高级的数据结构(Series和DataFrame)和工具。使得在Python中处理数据非常快速和简单。而且Pandas构建在Numpy智商，使得以Numpy为中心的应用很容易使用。
StatsModels
Pandas用于数据的读取、处理和探索。而StatsModels则更加注重数据的统计模型分析，这两者进行数据交互，因此成为了Python下强大的数据挖掘组合。同时StatsModels依赖于Pandas。
Scikit-Learn
Scikit-Learn依赖于Numpy、Scipy和Matplotlib，是Python常用的机器学习工具包，提供了完善的机器学习工具箱，包括数据预处理、分类、回归、聚类、预测和模型分析等。
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