西安达内python开发培训班好不好？

西安达内python开发培训班好不好?达内教育隶属于加拿大达内IT培训集团，于2002年成立 ，是达内IT培训集团直属学院。学院位于北京中关村，与北大、清华、中科院为邻，学术氛围浓厚。学院成立旨在建立软件高级人才培养的通道，促进我国信息产业迅速发展。

这篇文章是用来帮助程序员朋友们认识并解决几个在Python开发配置中常见的问题。如果你能在开发中避免这些问题，作为你一个Python开发者你会获得更好的开发体验并且有更高的开发效率。

编译器的归编译器

当开发者把时间用在做一些电脑能做的更好的事情上时，这可以称之为一种时间上的浪费，一个典型的例子就是程序员将时间花在寻找一些可以被自动化工具更准确定位的bug上。

可能是由于Python动态语言的特性以及早期被视为“脚本”语言的原因，到现在依然很少看到有静态代码分析工具和拼写检查器用在Python上。

然而此类工具是非常有帮助的，他们基本上能将特定类型的bug和语法错误完全检查出来并提醒开发者避免犯这些错误。例如，这些工具能找到影响代码正常编译的功能性bug，像是错误拼写的标识符或是发现一些代码的质量问题，例如没有使用过的变量和引用。

当然这并不是说静态分析工具就是良药，但至少他们的确帮助我们减少了debug和代码审查的时间，也减少了开发初期的时间投入。如果你只想要一个，仅仅一个工具用来提升你的Python代码质量，同时不被错误的纠正以及啰嗦的提示信息干扰，那么我推荐你使用Pyflakes。Pyflakes是一个开源免费的拼写检查工具，并且非常容易安装。

为了更快的得到反馈以及更早的发现bug，我建议你将Pyflakes集成到你的代码编辑器和后台服务器上。将自动修正代码错误的功能融入你的整个开发流程，这能让你在工作时更加轻松。不过，请增加你的团队里所有的开发者都在使用同一套配置，以避免通过的程序中有未被发现的告警。

避免无意义的代码风格讨论

你的团队会在开发中进行代码审查?那是较好的!但是请注意，缺少经验的代码审查者经常犯的一个错误就是花费太多时间反馈一些自动化工具就能帮他们做好的东西。是的，我说的就是代码风格问题。

开发团队在代码审查时非常容易陷入一种讨论代码风格的情境中，大多数时候他们讨论的都是诸如“这里应该多加一个空格”或者“类命名应该用驼峰命名法”之类的东西。这是一个典型的“自行车棚效应”的例子，它阻止了开发者去关注一些真正应该被关注的问题，那些会导致投入更多资金和时间去维护的问题。

解决这些问题的方法就是选一个可以从网上找到的Python代码风格指导手册，例如PEP8或者Google的Python代码风格指南，然后利用自动化工具去确保项目代码遵从了指南里的风格。

这里推荐使用以PEP8为基准风格的Pycodestyle或者flake8代码风格检查工具。他们可以有效避免大多数的关于代码风格的争论，同时能让你的团队更加专注在更应该关注的问题上。

卡顿和死机的影响

有研究表明，网站加载时间对用户是否放弃浏览网站有很大的影响——如果人们对等待感到疲倦和不耐烦，他们放弃浏览网站的可能性将大大提高。

作为一个软件开发者，等待各种各样的工具完成是我们每天工作过程中很平常的一部分。毕竟我们经常在等待一个第三方包的安装，一个测试的运行或者一个代码提交的完成。然而，持续这样的等待是很耗神的，而且我们可能因为这种专注耗费了过多的精神力而影响了我们在其他方面的工作：例如在午后更快的感觉到疲惫，或者在自己刚提交的代码中出了一个微小的bug。

即使再微小的卡顿或者延迟积累到一定程度也会产生滚雪球般的恶劣影响。在一个速度很慢的编辑器上切换文件或者是在一个速度很慢的电脑上切换应用都是很烦躁的一件事。我们甚至可以以一种近乎吹毛求疵的态度去关注例如编辑器字符输入延迟之类的细节问题。因为我觉得他们影响了我们的生产效率同时使人感到烦躁。

我们设想一下，在开发过程中，你每十秒花了一秒的时间在等待一个任务的完成，这个时间的耗费累积起来，相当于你一周有半天都在等待，或者说一个月有整整两天，抑或是一年的工作时间中你有一个月在等待中过去了。

也许这种估算有点夸张，但是从另一个角度看，你花了一个下午的时间来优化你的开发工具导致你的一整年的工作时间多出来一个星期，这样是否值得你去尝试改进你的工具呢?要我说那是必须的!