北京python人工智能课程哪里可以学？

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Python入门基础建议：

1. 在continuum.io/downloads下载适用于你的操作系统的Python 3.X的Anaconda发行版本。这个预先捆绑的发行版会帮助你避开很多跟安装相关的头疼问题。有很多重要的数据分析包都会被预先安装好。

2. 等你安装好之后，测试一下，确认默认的Python解释器是你刚刚安装的版本。这非常重要，因为可能在你的系统里已经安装了一个版本的Python，但是它并不会包含Anaconda发行版中的所有东西，所以你得确保新的版本才是默认版本。在Mac/Linux系统上，你可以在终端输入which python，或者你也可以运行Python的解释器并且确保版本跟你下载的是相符的。如果这一切运行良好，在安装的时候就应该被设置成默认的版本。如果并非如此，你就得停下来并且解决它。

3. 在命令解释器(Shell)中输入jupyter otebook命令，这会打开一个浏览器窗口。如果没有的话，打开浏览器，在地址栏输入8888。在你打开这个页面之后，创建一个新的Python笔记本(Python otebook)。

4. 点击较上面菜单栏中的kernels，并在新打开的页面中的语言过滤器中选择Python。这里大部分都是其他人利用Kaggle上免费公开的数据集做分析或者组建模型时使用的Jupyter笔记本(Jupyter Notebook)。在其中寻找标题里包含类似EDA(Exploratory Data Analysis，探索性数据分析)的笔记本，而不是那些创建预测模型的笔记本。找一个你觉得有趣的，并且在你的笔记本中再现它。

注意： 你会发现，当你再现某些分析的时候，你会遭遇导入错误(Import error)。这常常是因为分析者安装了并没有包含在Anaconda发行版中的包。你较终会需要学习如何跟conda包管理器(Conda package manager)交互，这将是你较终会走入的许多兔子洞之一。通常而言，事情都非常简单，你只需要用到conda install 就可以了，但是你需要找出正确的包的名称，有时候，你还得确认一些其他的细节。还有的时候你可能得用到pip install ，迟一点你都会学到的。