发布时间:2021-11-12 16:16:29来源：有考培训网综合
大数据是当时时代下一门炙热的IT学科，行情十分火爆，不论是阿里巴巴、百度这样的大公司，还是中小企业都很重视，甚至是第一个纳入国家战略的技术，政府扶持力度大，支持甚多!面对这样的大环境下，大数据相关岗位薪水高，就业前景好。因此也吸引了一大批有志之士，想学习并从事大数据相关工作。那么，大数据应该如何学习呢?上海职坐标大数据培训班口碑如何?下面大家一起来了解一下吧。
上海职坐标大数据培训班
上海职坐标平台是海同科技以14年教学经验倾心打造的以“项目实训”模式为核心的教学平台。与2000+企业，包括阿里、华为、海信、交通银行、今日头条等企业进行人才服务合作;同时，也与300+高校达成合作，为全国高校师生提供优质课程资源、督学服务和平台支持。
学习大数据之前，我们选需要知道，从事大数据相关工作需掌握哪些知识和技能：
1. Java编程
Java编程是大数据开发的基础，大数据中很多技术都是使用Java编写的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，因此，想要学好大数据，Java编程是必备技能!
2. Linux运维
企业大数据开发往往是在Linux操作系统下完成的，因此，想从事大数据相关工作，需要掌握Linux系统操作方法和相关命令。
3. Hadoop
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，HDFS和MapReduce是其核心设计，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算，是大数据开发必不可少的框架技能。
4. Zookeeper
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
5. Hive
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，十分适合数据仓库的统计分析。
6. Hbase
这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多
7. Kafka
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据，通过Hadoop的并行加载机制来统上和离线的消息处理，通过集群来提供实时的消息。
8. Spark
Spark 是专为大规模数据处理而设计的通用的计算引擎，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
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