发布时间:2022-01-10 18:00:35来源：有考培训网综合
学习大数据知识，掌握专业技能，进入行业发展，成为大数据分析师。大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现、辅助企业做出商业决策。一般来讲，大数据分析师的工作任务包括，对数据进行清洗、分析以及可视化等。真实的互联网大数据开发部署环境，练习上课均在云平台操作。
达内教育集团成立至今，已形成高等培训、高级人才、青少培训、高等软件为一体的多元化、综合性的职业教育及人才服务品牌。达内集团凭借技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队，为学员提供强大的职业竞争力，在用人企业中树立了良好的口碑。
大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以有效的方式进行数据管理和利用。达内举办项目峰会，旨在打造更贴近企业的项目，邀请企业反馈就业需求、按照企业的需求组织项目实战峰会，实现就业人员和企业的双向对口。
大数据处理，需要相关的技术来实现。大数据正在成为一个我们习以为常的词汇，我们生活当中的诸多习以为常的细节，包括网上购物推荐、网约车派单等等，其背后都有大数据的支持。今天就来和大家聊聊东莞达内大数据培训课程怎么样?
东莞达内教育
东莞达内教育隶属于加拿大达内IT培训集团，于2002年成立 ，是达内IT培训集团直属学院。学院成立旨在建立软件高级人才培养的通道，促进我国信息产业迅速发展。依托达内集团国内持平的课程体系(TTS6.0)，雄厚的师资力量，广阔的就业平台，迄今为止已与国内上万家IT企业进行人才输送合作，其中紧密合作企业4000余家、深入合作企业200余家、订单输送联盟企业107家。
培训内容
（一）岗位描述
1.大数据技术开发：包括大数据获取、ETL数据清洗、大数据存储、大数据转换处理等相关岗位;
2.大数据技术分析：包括数据分析、模型建立、模型评估等相关岗位;
3.大数据经理：包括对接商业项目需求、研究制定切实可行的项目实施方案、对接外部数据源及内外数据分析团队、撰写研究报告、有效管理研发团队等。
（二）能力要求
经过培训并经考核合格者将分别具有以下能力：
1.大数据技术开发具备数据理解、数据处理和数据管理等能力;
2.大数据技术分析具备数据理解、数据处理、数据管理、数据分析和数据预测等能力;
3.大数据经理具备数据理解、数据处理、数据管理、数据分析、数据预测、数据应用及团队管理等能力
(1)数据理解能力：能够结合业务对数据进行正确的理解与解读;
(2)数据处理能力：能够对数据进行基本的数据清洗，进行数据预处理;
(3)数据管理能力：从数据的获取到数据的分布式存储技术;
(4)数据分析能力：能够借助数据分析工具结合业务进行数据可视化分析;
(5)数据预测能力：能够通过相关算法进行数据模型建立，评估及结果预测;
(6)数据应用能力：能够为企业决策提供精准数据支撑，推动实现智能决策，提高企业运营效率和风险管理水平。
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