发布时间:2022-02-25 14:58:20来源：转载
我想好多人对大数据还没有一个完整的概念，认为大数据距离自己是很遥远的一件事情，其实呢，大数据离我们并不遥远，并且大数据就在我们的身边。那么，我们日常生活中的大数据有哪些?
每日的车流量
比如说在城市里，车来车往，小轿车的数量多如牛毛，电子监控设备也是不计其数，每时每刻都会产生大量的数据，这些电子监控设备都会不停的采集这些城市交通数据，每一辆车的车型，车牌号，出现的地理位置，以及路过的时间都不会逃出这些监控设备的法眼。对这些数据的分析就能得到一些有价值的事情，比如哪个地段交通事故频发，需要采取进一步的安全措施，哪个地方违章频发，需要进一步分析什么原因造成的等等。
上下班地铁站
在一些大都市，地铁对每一个上班族来说，肯定是在熟悉不过的事情，地铁的人流量大家也是深有体会的，通过一个小小的公交卡片就能非常快捷方便收集到每一个地铁站，每个时间段的客流量，根据这些客流量也能准确的计算出平时的出现高峰期，以及从而做出正确的决策，比如在哪个时间段，那个站点需要进行人流的控制来缓解交通出行的压力。
每日的阅读数据
现在基本上每个人都有一部智能手机，不论是商场，还是在家里，还是在其他任何地方，相信好多低头族都在不停的刷着手机，也在每时每刻的的产生着海量数据。
每日的购物数据
各种各样的电商网站，各种各样的物品，都在时时刻刻的产生着海量的数据，自从有了互联网，每分钟的交易数与传统的生意相比提高了成千上万倍(远远不止成千上万)。
我们都知道，大数据技术发展至今，对于海量数据的处理已经进入相对稳定的阶段，这也是大数据实现爆发增长的契机。并且大数据在各行各业的应用，还会有一定的技术差异性，想要掌握过硬的大数据技术实力，建立系统的大数据知识体系很有必要。
大数据培训，主要的目的之一就是通过培训来建立完整的知识体系，并且随着行业技术的深入发展，还需要进一步去了解行业较新发展动态，技术较新应用场景和体系。
大数据技术体系庞杂，涉及到的知识点众多。大数据基础技术，覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算(批处理、在线处理、实时流处理、内存处理)、多模态计算(图像、文本、视频、音频)、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。
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