大数据工程师证书含金量如何？

我们在面试的时候，实际上面试官更关心我们的技能以及核心竞争力，而不是证书，当然有证书更好，锦上添花，相比证书，更关心对大数据的掌握情况。大数据工程师证书含金量如何?

大数据工程师证书含金量

对于没有从业经验的人群来说，证书是较直接的证明，特别是刚毕业的应届生，证书是公司选择你的重要依据，面试时也多一个让面试官认识你的“渠道”。当然了，企业较看重的还是个人能力，证书只是起到一个“敲门砖”的作用。

其实，不管是大数据工程师证书，数据分析师证书，每个职业的相关技能认证，其实都是一种锦上添花的作用，毕竟技术类的工作都是要看你的实际操作水平的。

如果有人正在寻找一个方法来获得一个优势，获取更多的就业机会，都需要第三方证明，而获得大数据认证则是一个明智的选择。证书的作用简单来说有几点：

1、使你的简历更加丰富，含金量更高，可能在众多简历中脱颖而出。

2、企业录用时一个参考，或者因此PK掉你的竞争者。

3、谈工资的一种资本，或者能因此要到一份不错的offer。

对于大数据开发工程师，Scala需要掌握的基础如下：

1、scala特性，包括面向对象特性、函数式编程、静态类型、扩展性和并发性。

2、表达式。在scala中一切皆为表达式，理解表达式是理解其语法的前提。

3、方法与函数，了解两者之间的区别和转换。

4、模式匹配，了解常用的几种模式。

5、scala trait，掌握特质的基本特性和示例。

6、集合操作，掌握常用集合和集合函数。

7、读取数据源，scala如何通过Source类读取数据源。

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