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人脸识别
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Python语言很适合0基础的人学习,简单易懂,容易上手,适用的领域广泛,而且Python工程师的需求量也是非常大,作为入门语言是非常合适的。学习了Python可以从事数据挖掘分析、后台开发、机器学习等方面的工作,可以说是近乎全能的语言了。
阶段 | 学习内容 | 课程目标 |
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第一阶段:Python语言核心编程 | Python核心;面向对象 程序设计;Python高级;Python程序结构;Python函数式编程思想;集成操作框架; | 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段:系统高级编程 | Linux操作系统;数据处理;网络并发教程;multiprocessing进程模块;IO网络并发;并发编程方法; | 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具;2、掌握python操作正则表达式的方法;3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。 |
第三阶段:互联网全栈开发 | 前端开发技术;Django Web框架;Redis;Ajax;JSON开发;Jquery对Ajax的支持; |
1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法;2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署;3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
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第四阶段:人工智能 | 机器学习基础;深度学习基础;计算机视觉(CV);计算机视觉综合项目;自然语言处理(NLP);PyTorc; |
1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等;2.熟练使用OpenCV工具实现各种图像处理技术;3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型。
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Python人工智能:对于Python人来说,Python人工智能非常适合作为未来的发展方向。
Linux运维:Linux运维必须掌握Python语言。可以满足Linux运维工程师提率、提升自身能力的工作需求。
Python爬虫:就是用Python从互联网上收集和爬取信息。Python爬虫将所有网络数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据收集和处理。
数据分析:数据可以解释很多事情。Python语言已成为数据分析师的选。
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