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Python是人工智能的选语言,选择人工智能作为就业方向是理所当然的。
发布时间:2024-03-12 16:37:39来源:有考网综合
Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。较初被设计用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和开发应用的编程语言。
Python是人工智能的选语言,选择人工智能作为就业方向是理所当然的。
大数据虽然难学,但是Python可以更好的和大数据进行对接,尤其是大数据分析这个方向。
爬虫是进行数据采集的利器,利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度。
全栈工程师是指掌握多种技能,并能利用多种技能独立完成产品的人,也叫全端工程师。
运维工作者对Python的需求也很大。自动化运维是Python开发的主要任务。
Python十分,目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。
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运城Python实战课哪家值得推荐?小编为您推荐达内教育。Python语言越来越火爆,虽然Python才进入,但在外的编程语言上,Python都是排在前面的,并且随着人工智能的普及,它会越来越火爆。毫无疑问,Python已经成为AI以及大数据时代的开发语言。
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Python 语言特色
Python 开发人员会尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到 Python 内,所以很多人认为 Python 很慢。不过,根据“二八定律”,大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况下,Python 设计师倾向于使用 JIT 技术,或者使用 C/C++语言改写这部分程序。可用的 JIT 技术是 PyPy。
Python 是完全面向对象的语言。函数、模块、数字和字符串都是对象,并且完全支持继承、重载、派生和多继承,有益于增强源代码的复用性。Python 支持重载运算符和动态类型。相对于 Lisp 这种传统的函数式编程语言,Python 对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools 和 itertools)提供了 Haskell 和 Standard ML 中久经考验的函数式程序设计工具。
虽然 Python 被粗略地分类为“脚本语言”(script language),但实际上一些大规模软件开发计划如 Zope、Mnet 及 BitTorrent,以及 Google 公司也在广泛地使用它。Python 的支持者喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是“脚本语言”泛指仅做简单程序设计任务的语言,如 Shell Script、VBScript 等只能处理简单任务的编程语言,并不能与 Python 相提并论。
Python 本身被设计为可扩充的,但并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python 提供了丰富的 API 和工具,以便程序员能够轻松地使用 C、C++和 Cython 语言来编写和扩充模块。Python 编译器本身也可以被集成到其他需要脚本语言的程序内,因此很多人还把 Python 作为一种“胶水语言”(glue language)来使用。在 Google 公司内部的很多项目中,经常会使用 Python 将其他语言编写的程序进行集成和封装。例如,Google Engine 使用 C++语言编写性能要求极高的部分模块,然后用 Python 或 Java/Go 调用相应的模块。
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