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Python由于简单易用,是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一,它可以无缝的与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
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Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具,从而积累了大量的工具库、架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Python是很自然的,简单。
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Python之所以适合AI项目,其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用,如Numpy提供科学的计算能力,Scipy的高级计算和Pybrain的机器学习。
发布时间:2021-08-19 15:15:02来源:有考培训网综合
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。较初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和系统等。
Python是一门计算机程序语言,目前人工智能科学领域应用广泛,应用广泛就表明各种库、各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。
简单来说,Python是较适合人工智能开发的编程语言。
Python由于简单易用,是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一,它可以无缝的与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具,从而积累了大量的工具库、架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Python是很自然的,简单。
Python之所以适合AI项目,其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用,如Numpy提供科学的计算能力,Scipy的高级计算和Pybrain的机器学习。
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在成都达内学Python可靠吗?为什么使用Python语言开发爬虫?截止到目前,网络爬虫的主要开发语言有Java,Python和C++,对于一般的信息采集需要,各种开发语言的差别不大,具体介绍如下:
C/C++
各种搜索引擎大多使用C/C++开发爬虫,可能是因为搜索引擎爬虫重要的是采集网站信息,对页面的解析要求不高。
Python
Python语言的网络功能强大,能够模拟登陆,解析JavaScript,短处是网页解析。Python写起程序来很便捷,尤其是对聚焦爬虫,目标网站经常变换,要根据目标的变化修改爬虫程序,使用Python开发就显得很方便。
Java
Java有很多解析器,对网页的解析支持很好,缺点是网络部分支持较差。
对于一般性的需求,无论Java还是Python都可以胜任。如果需要模拟登陆,对抗反爬虫则选择Python更方便。如果需要处理复杂的网页,解析网页内容生成结构化数据或者需要对网页内容进行精细解析则可以选择Java。
选择Python做为实现爬虫的语言,其主要考虑因素在于:
1、抓取网页本身的接口
相比其他动态脚本语言(如Perl、Shell),Python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API;相比与其他静态编程语言(如Java、C#、C++),Python抓取网页文档的接口更简洁。
此外,抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为,很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这时我们需要模拟User Agent的行为构造合适的请求,譬如模拟用户登陆、模拟Session/Cookie的存储和设置。在Python里都有非常的第三方包帮你搞定,如Requests或Mechanize。
2、网页抓取后的处理
抓取的网页通常需要处理,比如过滤Html标签,提取文本等。Python的Beautiful Soup提供了简洁的文档处理功能,能用极短的代码完成大部分文档的处理。
其实以上功能很多语言和工具都能做,但是用Python能够干得快、干净,正如这句“Life is short,you need Python”。
3、开发效率高
因为爬虫的具体代码得根据网站不同而修改的,而Python这种灵活的脚本语言特别适合这种任务。
4、上手快
网络上Python的教学资源很多,便于大家学习,出现问题也很容易找到相关资料。另外,Python还有强大的成熟爬虫框架的支持,比如Scrapy。
Python语言本身也一直在发展,目前的稳定版本是Python3,它与Python2有着较大的区别。为了更好地适应未来的发展,在本书中,我们将使用Python3.0开发爬虫项目。
所以一般来说讲使用Python语言开发爬虫技术,Python学习相对来说上手更容易一些,可以在网上先找一套免费的Python视频教程自学Python,从而也判断自己是否适合学习Python技术开发。如果对爬虫感兴趣,学习Python是比较好的选择。
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