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为什么Python是人工智能的主要开发语言?济南达内python开发培训机构靠谱吗?人工智能已成为我们日常生活不可或缺的一部分，它被广泛地应用到几百种实际场景中，极大地便利人们的工作和生活。随着近年来的发展，人工智能促进企业的发展，这该归功于底层编程语言核心的改进。

达内IT教育

达内教育隶属于加拿大达内IT培训集团，于2002年成立 ，是达内IT培训集团直属学院。学院成立旨在建立软件高级人才培养的通道，促进我国信息产业迅速发展。依托达内集团国内持平的课程体系(TTS6.0)，雄厚的师资力量，广阔的就业平台，迄今为止已与国内上万家IT企业进行人才输送合作，其中紧密合作企业4000余家、深入合作企业200余家、订单输送联盟企业107家。

Python作为人工智能的主要开发语言，为什么这么受青睐呢?下面我们来看一下具体原因。

Python是有史以来较强大的编程语言。

——Pau Dubois

Python诞生于1991年。据一项民意调查显示，超过57%的开发人员更愿意选择Python，而不是C++作为开发人工智能解决方案的编程语言。Python易于学习，为程序员和数据科学家们提供了一个更轻松地进入人工智能开发世界的入口。

Python是一个关于程序员需要多少自由的实验。太多的自由，会导致没有人能读懂别人的代码;太少的自由，会伤害到语言的表现力。

——Guido van Rossum

使用Python，你不仅可以获得的社区支持和大量的库，还可以享受编程语言提供的灵活性。Python较有可能让你受益的一些特性是：平台独立性和可以用于深度学习和机器学习的广泛框架。

使用Python编程的乐趣应该是看到简洁、可读性强的类，这些类使用简洁而清晰的代码(而不是一堆无聊至死的琐碎代码)完成了大量的操作。

——Guido van Rossum

Python的一些较受欢迎的库，列表如下：

TensorFlow，用于解决机器学习的工作负载和使用数据集问题。

scikit-learn，用于培训机器学习模型。

PyTorch ，用于计算机视觉和自然语言处理。

Keras，作为高度复杂的数学计算和操作的代码接口。

SparkMLlib，类似于Apache Spark的机器学习库，使用算法和实用程序等工具使得机器学习对每个人都可以很轻松。

MXNet，作为Apache的另一个库，用于简化深度学习工作流。

Theano，作为定义、优化和评估数学表达式的库。

Pybrain，用于强大的机器学习算法。

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