python开发环境应该如何选择？

Python初学者，大多使用IDLE或者Python Shell来编写小程序。但当面临较为复杂的编程项目时，一个好的开发工具往往能事半功倍，带你出坑。下面就推荐几款常用Python开发工具。

PyCharm集成开发环境

PyCharm由JetBrains开发维护，是一款专门面向Python的集成开发环境。有付费专业版和免费开源版(社区版)两种，PyCharm拥有众多用户和支持社区，是较受欢迎的开发工具之一。其开源社区为开发人员提供了各类的开发插件，涵盖了代码编辑、运行、调试和测试等方方面面。目前，PyCharm支持Windows, Mac OS X以及Linux系统。

Spider集成开发环境

Spyder是专门针对数据科学的开源Python集成开发环境，兼容Windows，MacOS和Linux系统，其通常包含于Anaconda发行版中的。

Spyder集成了SciPy、NumPy和Matplotlib等诸多Python数据科学库，并且包括一些非常漂亮的可视化选项。主要受众为数据科学家。

Eclipse + PyDev

实际上Eclipse并不是一款专门面向Python的集成开发环境。熟悉JAVA语言的程序猿知道，Eclipse是一款针对Java的集成开发环境，并且兼容Linux, Windows和OS X系统。

Eclipse广为流行，因此拥有庞大的用户社区和丰富的插件功能市场(EclipseMarketplace)。其中，安装插件PyDev，就可以轻松完成Python代码的完成、代码分析，以及调试等。

在Eclipse中安装PyDev方法如下，进入Eclipse，选择“Help”，并点击“Eclipse Marketplace” 搜索PyDev，点击安装即可。

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一款开源Web应用程序，允许创建和共享实时代码、可视化以及说明文本的文档。主要用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。

简单来说：Jupyter Notebook实际上是Ipython的升级版，界面更友好，功能也更强大，适合初学者使用。

通常在Anaconda发行版中集成有Jupyter，但也可以通过使用pip来安装Jupyter。在终端输入安装命令pip install jupyter即可，安装后通过cmd -> jupyter notebook 在浏览器上运行。

Visual Studio Code

可能好多人知道Visual Studio，它是由Microsoft开发维护的一款全功能集成开发平台。但Visual Studio Code与VS不同，VS code是一款兼容Linux,Mac OS X和Windows 平台的流线型代码编辑器，同时支持一些开发操作如调试，任务运行和版本控制。Visual Studio Code建立于Electron基础之上，广泛兼容各类平台。

如Eclipse一样，在VS Code中要安装Python支持插件很简单，在插件功能中搜索Python，并击安装。重新启动后VS Code就会自动识别你的Python安装和库。

Sublime

Sublime是一款非常流行的轻量级代码编辑器， 在Linux、OS X和Windows下均可使用。Sublime轻便小巧，而且还有很丰富的插件库，适合编写代码以及写作。Sublime Text 为收费软件，但可以无限期的使用测试版本。

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