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长沙达内Python开发培训机构怎么样

发布时间:2023-12-08 10:36:10来源:有考网综合

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。较初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python 和人工智能的关系

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和系统等。
Python是一门计算机程序语言,目前人工智能科学领域应用广泛,应用广泛就表明各种库、各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。
简单来说,Python是较适合人工智能开发的编程语言。


Python 在人工智能方面的优势
 
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Python 在人工智能方面的优势
  • 01
     

    Python由于简单易用,是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一,它可以无缝的与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

  • 02
     

    Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具,从而积累了大量的工具库、架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Python是很自然的,简单。

  • 03
     

    Python之所以适合AI项目,其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用,如Numpy提供科学的计算能力,Scipy的高级计算和Pybrain的机器学习。


达内Python四大教学优势
 
  • 01

    4师指导1学员

    实战讲师授课;班主任学习进度跟进;助教24小时贴身答疑;

  • 02

    一日一周一月

    每日项目实战教学;每周知识点测评;每月全国技术同考;

  • 03

    末位辅导1对1

    四轮模拟面试指导;做的好也得会表达;达内推荐就业;

  • 04

    择优推荐就业

    末位学员重点辅导;实战讲师1V1授课;技术点贯穿式梳理;


五大课程阶段 边学边练
 
第一阶段 第二阶段 第三阶段 第四阶段 第五阶段
Python语言核心编程 Python高级软件开发技术 Python Web全栈式工程师 Python爬虫工程师 大数据分析工程师、人工智能工程师
2048 游戏;仓储信息管理系统; 网络电子词典;HTTP 服务器; 电商购物网站前端开发;东方财富云系统前端开发;前后端分离之电商购物网站项目后端开发;前后端分离之博客网站全栈开发; 突破BOSS直聘反爬数据抓取;突破淘宝反爬抓取商品信息;微信小程序社区爬虫; 整合东方财富智能财富系统(相关数据分析);电影推荐语音识别;物体识别;人脸识别;

师资
 

王春梅

集团教学副总裁

用友软件股份有限公司前经验丰富项目经理,哈尔滨工业大学硕士。具备多年的软件设计和开发经验,作为项目经理和主要设计人员,主持开发过多个产品,具有丰富的产品和项目实战经验和管理经验。

冯华

达内 研究院院长

17年的C/C++、Python软件开发、调试经验,具有有丰富的物联网、智能硬件、智能医疗、机器人项目实战经验。8年的以上软件开发教学经验,曾任诺亚舟科技有限公司高级软件工程师,广银通集团高级项目经理。

魏明泽

总监级讲师

11年工控 / 教育 / 医疗类软件开发经验,曾在诺亚舟北京研发中心担任高级软件工程师。精通 C/C++/Python/JavaScript,网络及数据库开发,曾从事图像识别、数据压缩、脉搏信号识别与分析、 PLC编辑器和编译器开发。
 

达内教育为同学们开设了多种专业课程内容,其中包括专网软件编程课程,python编程,UI设计以及web全栈工程师课程等等,还有更多专业课程,等待着同学们的学习,针对互联网全方面的教学都有系统的课程,为大家全方位发展,做好后续的学习和规划。

而且这里也为同学们提供了优质的教师资源,各个教学课程都有经验丰富的老师进行授课,也能够帮助大家了解行业的动态情况,让大家在专业知识学习方面拥有更多的帮助。老师们认真负责,也会及时解答学员们的问题。

而且除了专业知识内容的学习,也会让大家进行实操训练,同学们在学习的过程中也会面对很多的问题。老师们在解决之后也会让同学们进行一些项目实操,在具体项目中应用所学知识解决问题,也让大家为后续的工作积累更多经验。

Python就业市场的认可度如何

深入研究Dice数据库中的数据,我们筛选出“Python开发者”工作职位。我们还对数据进行了“清洗”,以便从本研究中剔除其他按名称引用该语言的工作。

Python的就业市场非常健康,你可能对此并不感到惊讶。“Python开发者”不仅是我们数据库中较受欢迎的职位之一,而且从历来说也是较稳定的职位之一。虽然许多工作头衔和编程语言(如Kotlin)都受制于行业的突发奇想和大型科技公司的决策,但Python却能轻松应对风暴,显然不受行业趋势的影响。

Python岗位

在过去的三个季度中,Python的工作职位出现了显著的增长。从趋势可以看出,“Python开发者”的职位标题已经从2016年初(具体来说就是2016年季度)返回到了非常稳定的数字。从2017年第三季度到2018年第二季度,Python开发者的工作职位几乎翻了一番。学习Python并不困难;它很容易理解,而且相当详细,初学者可以编写简单的应用程序或服务。这种语言很早就开始在学校教授,并且是开源社区中使用较广泛的语言之一。

总的来说,Python编程语言处于非常有利的位置。它已经是较受欢迎的语言或技能之一,分析显示,它的就业市场是稳定的。

Python岗位情况

上面的文章来自于国外的一篇文章,可能难以代表中国Python岗位的情况。下面我们来看一下Python岗位的薪资和就业。

Python岗位的需求数量

.后端开发岗位是大户,是目前所有Python岗位里面需求量较大近一半,需求数量是爬虫工程师的10倍

.其次是数据分析岗位,仅次于Python后端开发

.数据挖掘和机器学习非常类似,可以合算在一起,大概有17%的份额,但是也仅仅是数据分析岗位的一半,看来AI岗位远没有饱和!

.爬虫的岗位非常少,看了爬虫岗位需求已经逐渐地降下来,所以想转行从事爬虫的需要考虑一下

Python岗位的年薪

这里对5000多的职位的样本数据进行初步分析,我取了较大年薪然后取均值来统计。发现AI岗位薪资还是遥遥持平。机器学习的岗位年薪过30多万非常平常,好一点的都是50W,比数据分析岗位和爬虫岗位工资高了近50%,人工智能薪水真的很高!

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