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发布时间:2024-01-16 14:34:38来源:有考网综合
Python语言很适合0基础的人学习,简单易懂,容易上手,适用的领域广泛,而且Python工程师的需求量也是非常大,作为入门语言是非常合适的。学习了Python可以从事数据挖掘分析、后台开发、机器学习等方面的工作,可以说是近乎全能的语言了。
阶段 | 学习内容 | 课程目标 |
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第一阶段:Python语言核心编程 | Python核心;面向对象 程序设计;Python高级;Python程序结构;Python函数式编程思想;集成操作框架; | 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段:系统高级编程 | Linux操作系统;数据处理;网络并发教程;multiprocessing进程模块;IO网络并发;并发编程方法; | 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具;2、掌握python操作正则表达式的方法;3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。 |
第三阶段:互联网全栈开发 | 前端开发技术;Django Web框架;Redis;Ajax;JSON开发;Jquery对Ajax的支持; |
1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法;2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署;3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
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第四阶段:人工智能 | 机器学习基础;深度学习基础;计算机视觉(CV);计算机视觉综合项目;自然语言处理(NLP);PyTorc; |
1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等;2.熟练使用OpenCV工具实现各种图像处理技术;3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型。
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Python人工智能:对于Python人来说,Python人工智能非常适合作为未来的发展方向。
Linux运维:Linux运维必须掌握Python语言。可以满足Linux运维工程师提率、提升自身能力的工作需求。
Python爬虫:就是用Python从互联网上收集和爬取信息。Python爬虫将所有网络数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据收集和处理。
数据分析:数据可以解释很多事情。Python语言已成为数据分析师的选。
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达内Python人工智能课程特色
起点高
从 Python 起步,起步就瞄准人工智能
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紧跟 Python 及大数据、人工智能技术
定位准
课程取材于企业的真实需求 , 符合企业对热门技术的需求
前景广
物联网 / 云计算 / 大数据…越来越多的行业都需要人工智能
Python如何学习
首先要学好Linux
Linux是作为开发者必须要掌握的操作平台,在这个平台上无论是开发web项目,运行SQL数据库还是部署爬虫、大数据分析、以及AI开发,都能很好的实现。
掌握Python基础
作为一门编程语言的学习,大概可以分为几个部分:编程语法、面向对象的编程思想、常用设计模式、常用排序算法,这些内容展开有很多,在此不一一赘述。
掌握数据库SQL
内容有关系型数据库表的设计、增删改查以及SQL语句的编写、SQL和NoSQL数据库的使用场景和设计难点、Python对数据库的连接。
熟悉前端的知识
主要是HTML、CSS、Java和框架,了解时下流行的网页风格和特效。
了解web全栈开发
提醒大家,重点是掌握Django框架,以此来了解如何开发一个完备的企业级网站。
掌握人工智能
内容包括HTTP调试器用法、将爬虫抓取的数据建立索引并搜索、单机或分布式的索引引擎。
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