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发布时间:2024-02-01 15:17:49来源:有考网综合
Python语言很适合0基础的人学习,简单易懂,容易上手,适用的领域广泛,而且Python工程师的需求量也是非常大,作为入门语言是非常合适的。学习了Python可以从事数据挖掘分析、后台开发、机器学习等方面的工作,可以说是近乎全能的语言了。
阶段 | 学习内容 | 课程目标 |
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第一阶段:Python语言核心编程 | Python核心;面向对象 程序设计;Python高级;Python程序结构;Python函数式编程思想;集成操作框架; | 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段:系统高级编程 | Linux操作系统;数据处理;网络并发教程;multiprocessing进程模块;IO网络并发;并发编程方法; | 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具;2、掌握python操作正则表达式的方法;3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。 |
第三阶段:互联网全栈开发 | 前端开发技术;Django Web框架;Redis;Ajax;JSON开发;Jquery对Ajax的支持; |
1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法;2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署;3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
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第四阶段:人工智能 | 机器学习基础;深度学习基础;计算机视觉(CV);计算机视觉综合项目;自然语言处理(NLP);PyTorc; |
1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等;2.熟练使用OpenCV工具实现各种图像处理技术;3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型。
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Python人工智能:对于Python人来说,Python人工智能非常适合作为未来的发展方向。
Linux运维:Linux运维必须掌握Python语言。可以满足Linux运维工程师提率、提升自身能力的工作需求。
Python爬虫:就是用Python从互联网上收集和爬取信息。Python爬虫将所有网络数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据收集和处理。
数据分析:数据可以解释很多事情。Python语言已成为数据分析师的选。
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Python开发中较基本的学习内容
01 中文编码
很多同学在打开数据时会遇上乱码问题,其原因是字符集的编码问题。Linux和Mac默认的编码集是UTF8,而Windows则是ASCII。如果数据编码的字符集,和你使用Python进行处理时所用的字符集不同,则会出现乱码问题。
另外,我个人的习惯是在Python代码的头部加入以下内容,其中第二行声明了使用UTF8字符集。
02 变量
Python中的变量可以看作是一个个容器,里面存放着我们需要使用到的值。
Python对变量名的要求和其他语言一样:可以包括英文、数字以及下划线,但不能以数字开头,区分大小写。当然我推荐,变量名用纯英文就很好,并且取一些有意义的名称,便于自己理解每个变量的作用。
Python是一门弱类型的语言,在使用变量时无需声明其类型。Python中的变量包括以下几类:数值、字符串、列表、元组、字典。
03 数值
数值包括整型和浮点型,分别对应整数和浮点数,后者精度更高。
04 字符串
字符串也就是我们经常接触到的文本,可以往里面放任意长度的内容,用单引号或双引号括起来。应当注意,中文以及中文符号只能出现在字符串內,如果在下面第三行中使用了中文输入法的逗号 ,Python将报错。
05 列表
列表好比一条队伍,里面依次存放着多个变量。列表和字符串类似,但字符串中的每个元素都是字符,而列表中的每个元素可以是任意类型的变量。
06 元组
元组和列表类似,的不同是元组中的元素在初始化之后不能再更改,因此可以理解成一个只读的变量。
07 字典
字典是一种极为重要的变量类型,使用一个key来访问相应的value,即一种键值对的数据形式。
所以能够总结出字典和列表的不同。列表中的元素是有序对等的,所以是用下标来赋值和访问,而字典中的元素是无序的,所以是用key来操作相应value。
08 注释
被注释的代码将不会运行,可以看作是写给自己和其他程序猿阅读的一些笔记和说明,提高代码可读性。
09 保留字符
在Python中,有一些字符串具有某些特定功能,如 import 、 class 等。我们在选择变量名时,应注意避开这些保留字符。
10 行和缩进
在Python中,代码块的边界不是通过大括号等符号进行显式划分,而是通过行的缩进实现的。连续相同缩进水平的代码处于同一个代码块,在使用 for 、 while 、 if 、 try 等语法时需要注意每行代码的缩进。
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