发布时间:2021-10-11 10:28:57来源:有考培训网综合
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大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素,确保以有效的方式进行数据管理和利用。达内举办项目峰会,旨在打造更贴近企业的项目,邀请企业反馈就业需求、按照企业的需求组织项目实战峰会,实现就业人员和企业的双向对口。
无锡达内大数据培训课程怎么样?所谓的大数据顾名思义就是大量的数据,很多人对大数据的认识仅仅在于概念和少量的大公司应用案例上,对于大数据培训机构的课程并不了解,对于大数据培训的费用也不了解。
那么,我们先来了解下大数据培训机构的课程吧。
目前国内大数据培训机构课程由于企业实力或者其他原因课程设置各有不同。达内大数据培训机构是国内知名上市培训机构,作为大数据培训机构的典范。我现在以达内大数据培训机构的大数据开发课程为例向大家讲解一下。
1、达内大数据培训课程一阶段。大数据培训课程的一阶段是java核心开发。
学习内容:Java核心内容
学习目标:掌握数据类型与运算符,数组、类与对象; 掌握IO流与反射、多线程、JDBC。
完成目标:Java多线程模拟多窗口售票,Java集合框架 管理。
2、达内大数据培训课程二阶段。大数据培训课程的二阶段是javaEE课程大纲
学习内容:JavaEE核心内容
学习目标:Mysql数据基础知识,Jdbc 基础概念和操作, 掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法
完成目标:京东电商网站项目、2048小游戏。
3、达内大数据培训课程三阶段。大数据培训课程的三阶段是Linux精讲
学习内容:Linux命令、文件、配置,Shell、Awk、Sed
学习目标:搭建负载均衡、高可靠的服务器集群,可 大网站并发访问量,增加服务不间断
完成目标:Linux环境搭建、shell脚本小游戏 贪吃蛇。
4、达内大数据培训课程四阶段。大数据培训课程的四阶段是Hadoop生态体系
学习内容:HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie
学习目标:掌握HDFS原理、操作和应用开发,掌握分 布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
完成目标:微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析。
5、达内大数据培训课程五阶段。大数据培训课程的五阶段是Storm实时开发
学习内容:Zookeeper、HBase、Storm实时数据
学习目标:掌握Storm程序的开发及底层原理,具备开 发基于Storm的实时计算程序的能力。
完成目标:实时处理新数据和更新数据库,处理密集 查询并行搜索处理大集合的数据。
6、达内大数据培训课程六阶段。大数据培训课程的六阶段是Spark生态体系
学习内容:Scala函数、Spark SQL、机器学习
学习目标:熟练使用Scala开发Spark大数据应用, 挖掘出其中有价值的数据。
完成目标:使用Spark处理离线数据、使用Spark、 Streaming完成实时计算。
7、达内大数据培训课程七阶段。大数据培训课程的七阶段是大数据项目实战。
学习内容:大型综合性大数据项目
学习目标:能够综合运用大数据知识进行非结构化数据 开发、分析,能够开发大型项目。
完成目标:某大型网站日志分析,移动业务感知分析,实 时检测车辆超速项目,实时非法网站检测项目。
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