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无锡达内大数据培训课程怎么样?

发布时间:2021-10-11 10:28:57来源:有考培训网综合

学习大数据知识,掌握专业技能,进入行业发展,成为大数据分析师。大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现、辅助企业做出商业决策。一般来讲,大数据分析师的工作任务包括,对数据进行清洗、分析以及可视化等。
 
大数据算法 生活所见无所不在
  • 个性推荐算法
    每天出版数亿份不同内容的读物。
  • 秒搜
    在以亿万计的海量数据中进行秒速搜索,并展现相关结果。
  • 千人千面
    根据个人浏览收藏购买记录,找准喜好,进行精准推荐。
  • 出行算法
    智能调度和管理百万量单车。
  • 数据存储
    王者荣耀是如何存储几亿玩家的数据情况。
  • 云输入
    把词库和大量运算过程都放到云端处理。
大数据就业大致三个方向
  • EasyMall项目
    EasyMall是一个典型的互联网电子商务系统,是一个互联网分布式高并发的系统。系统包括:后台系统、前台系统、新单点登录SSO、购物车系统、商品搜索系统。涉及到的技术有:Maven讲解、富文本编辑器KindEditor、EasyUI、Nginx、HttpClient,Jsonp,Redis,RabbitMQ,MySQL数据库Percona版,Amoeba,Lucene&Solr。
  • FLUX网站流量分析项目
    通过在网站的前台页面中进行js埋点收集用户访问网站的行为信息,再由大数据技术进行分析进而得到网站的PV、UV、VV、Bounce Rate、独立ip、平均在线时长、新独立访客、访问深度等信息,来引导网站针对性的做出升级改进,提高整个网站的访问效率,提升用户粘度。整个系统分为数据收集、数据传递、数据分析三部分,数据分析又分为离线数据分析和实时数据分析,应对数据分析的不同的实时性需求。
  • 用户画像、推荐系统项目
    基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像,描述用户特征,为后续精准营销提供数据基础。通过收集业务系统数据库中结构化数据、日志系统中访问日志信息构建基于hive的数据仓库,使用spark作为计算引擎实现用户画像。基于协同过滤算法 实现基于商品的推荐系统,为电商网站商品推荐提供支持。通过收集日志系统信息到kafka、获取用户画像数据作为数据来源,通过sparkstraming作为计算引擎实现商品推荐。
达内大数据课程特色

真实的互联网大数据开发部署环境,练习上课均在云平台操作。

  • 处理海量数据
    01
  • 02
    监控任务详情
  • 故障自动切换
    03
  • 04
    提前体验云平台
  • 云服务资源
    05
  • 06
    实现负载均衡
校区环境
教室
少儿主题教室
书架
 
机构介绍
课程特色
课程特色

达内教育集团成立至今,已形成高等培训、高级人才、青少培训、高等软件为一体的多元化、综合性的职业教育及人才服务品牌。达内集团凭借技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力,在用人企业中树立了良好的口碑。

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素,确保以有效的方式进行数据管理和利用。达内举办项目峰会,旨在打造更贴近企业的项目,邀请企业反馈就业需求、按照企业的需求组织项目实战峰会,实现就业人员和企业的双向对口。

 

无锡达内大数据培训课程怎么样?所谓的大数据顾名思义就是大量的数据,很多人对大数据的认识仅仅在于概念和少量的大公司应用案例上,对于大数据培训机构的课程并不了解,对于大数据培训的费用也不了解。

那么,我们先来了解下大数据培训机构的课程吧。

目前国内大数据培训机构课程由于企业实力或者其他原因课程设置各有不同。达内大数据培训机构是国内知名上市培训机构,作为大数据培训机构的典范。我现在以达内大数据培训机构的大数据开发课程为例向大家讲解一下。

1、达内大数据培训课程一阶段。大数据培训课程的一阶段是java核心开发。

学习内容:Java核心内容

学习目标:掌握数据类型与运算符,数组、类与对象; 掌握IO流与反射、多线程、JDBC。

完成目标:Java多线程模拟多窗口售票,Java集合框架 管理。

2、达内大数据培训课程二阶段。大数据培训课程的二阶段是javaEE课程大纲

学习内容:JavaEE核心内容

学习目标:Mysql数据基础知识,Jdbc 基础概念和操作, 掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法

完成目标:京东电商网站项目、2048小游戏。

3、达内大数据培训课程三阶段。大数据培训课程的三阶段是Linux精讲

学习内容:Linux命令、文件、配置,Shell、Awk、Sed

学习目标:搭建负载均衡、高可靠的服务器集群,可 大网站并发访问量,增加服务不间断

完成目标:Linux环境搭建、shell脚本小游戏 贪吃蛇。

4、达内大数据培训课程四阶段。大数据培训课程的四阶段是Hadoop生态体系

学习内容:HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie

学习目标:掌握HDFS原理、操作和应用开发,掌握分 布式运算、Hive数据仓库原理及应用。

完成目标:微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析。

5、达内大数据培训课程五阶段。大数据培训课程的五阶段是Storm实时开发

学习内容:Zookeeper、HBase、Storm实时数据

学习目标:掌握Storm程序的开发及底层原理,具备开 发基于Storm的实时计算程序的能力。

完成目标:实时处理新数据和更新数据库,处理密集 查询并行搜索处理大集合的数据。

6、达内大数据培训课程六阶段。大数据培训课程的六阶段是Spark生态体系

学习内容:Scala函数、Spark SQL、机器学习

学习目标:熟练使用Scala开发Spark大数据应用, 挖掘出其中有价值的数据。

完成目标:使用Spark处理离线数据、使用Spark、 Streaming完成实时计算。

7、达内大数据培训课程七阶段。大数据培训课程的七阶段是大数据项目实战。

学习内容:大型综合性大数据项目

学习目标:能够综合运用大数据知识进行非结构化数据 开发、分析,能够开发大型项目。

完成目标:某大型网站日志分析,移动业务感知分析,实 时检测车辆超速项目,实时非法网站检测项目。

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