东莞大数据工程师培训课程哪家好？

东莞大数据工程师培训课程哪家好?作为新手小白，要进入一个新的技术领域，首先心理上要有充分的准备，因为学习是需要足够的时间和精力投入的。另外关于学习方法，有的人习惯购买视频或书籍自学，有的人喜欢跟着老师学。如果选择自学，一定要有一个完善的学习规划。可以多利用网络资源，多逛技术论坛，可以多参考前辈的学习路线和方法，结合自己的实际情况，作出量化指标，长期坚持，实现从量变到质变。

东莞大数据工程师培训课程哪家好?

达内特色办学，推出差异化教学模式，因材施教。开设了丰富多样的IT技术课程：Java企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python 人工智能软件工程师、国际嵌入式软件工程师、C++国际软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、国际软件测试工程师、Android软件工程师、IOS软件工程师、.NET软件工程师、全链路UI设计师、商业插画、商业视觉设计课程、产品级UED交互设计师、全栈式CAD设计师、产品经理、VR开发工程师、VR次世代模型师、高级网络营销师、新电商运营官、企业级影视视效、人力资源经理人课程、总账会计课程。

但是我个人认为除非自控力特别强的人，还是跟着老师学习靠谱，毕竟大数据对实际操作要求的比较高。一方面同学间可以互相激励，交流，避免在学习中自制力不够的问题。另一方面，当你遇到问题时老师能及时帮你解决，还能节约时间，避免走弯路。

到底大数据学习都需要学习什么？

1)学习一门计算机的编程语言：建议先学习Java或Scala。

2)学习计算处理框架：严格来说，这分为离线批处理和流式处理，建议学习Flink、Spark Streaming或Kafka Streams中的一个。

3)分布式存储框架：建议学习HDFS。

4)资源调度框架：建议学习YARN。

5)分布式协调框架：建议学习Zookeeper——太多大数据框架都需要它了，比如Kafka, Storm, HBase等。

6)KV数据库：典型的就是memcache和Redis了，特别是Redis简直是发展神速，建议学习Redis，如果C语言功底好的，较好熟读源码，反正源码也不多。

7)列式存储数据库：建议学习HBASE，这是目前应用较广泛的开源列式存储。

8)消息队列：大数据工程处理中消息队列作为“削峰填谷”的主力系统是必不可少的，当前该领域内的解决方案有很多，包括ActiveMQ，Kafka等。建议学习Kafka，不仅仅好找工作，还能触类旁通进一步理解基于备份日志方式的数据处理模型。

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