发布时间:2022-08-18 15:36:08来源：有考培训网综合
近年来，在国家政策的推动下，大数据市场发展迅速，与此同时中国重要软硬件企业陆续推出大数据相关产品。我国的大数据在政策、技术、产业、应用等方面均获得了长足发展。围绕国家大数据战略实施要求。为了更好的推动大数据达产业发展，准确掌握大数据产业的发展现状，研判大数据产业的发展趋势至关重要。
达内教育隶属于达内IT培训集团，于2002年成立 ，是达内IT培训集团直属学院。学院位于北京中关村，与北大、清华、中科院为邻，学术氛围浓厚。学院成立旨在建立软件高级人才培养的通道，促进我国信息产业迅速发展。作为国内IT培训的领导品牌，达内集团的每一名员工都以"帮助每一个学员成就梦想"为己任，也正因为达内人的执着与努力，为中国IT行业的发展做出了不小的贡献。
大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。接下来一起来看看烟台达内大数据线上课程怎么样?
达内大数据分析培训课程通过线上线下、直播录播与平台结合的方式，让您在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上获得全面提升:从基础的数据分析理论方法到需备的数据分析算法，再到流行的数据可视化技术以及基于Python的数据分析语言，直至时下热门的大数据分析技术。
学会大数据能做哪些工作
1. 大数据开发工程师
主要负责大数据技术开发，如编写离线处理程序、数据采集、数据ETL等。
2. 大数据运维工程师
主要负责公司大数据平台的维护，如管理、监控Hadoop集群、监控运行状态等。
3. 大数据架构师
主要负责公司大数据平台的设想，如技术选择和技术安装。
4. 大数据分析师
结合行业经验，负责公司各业务单元的数据分析，如财务分析、生产分析、销售分析等。
5. 大数据算法工程师
主要负责机器学习相关算法开发，如推荐系统算法开发。
6. 大数据实时计算开发工程师
主要负责公司实时计算系统开发，如实时风控系统Flink开发，基于Spark Streaming的实时指标分析开发。
7. 数据挖掘工程师
主要负责基于大数据平台的数据挖掘、特征提取、挖掘模型选择和评价。例如，用户肖像挖掘类型标签的开发。
更多培训课程： 烟台达内大数据培训 更多学校信息： 烟台达内IT教育培训 咨询电话：
咨询
