发布时间:2023-04-21 11:07:36来源:有考培训网综合
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达内教育集团成立至今,已形成高等培训、高级人才、青少培训、高等软件为一体的多元化、综合性的职业教育及人才服务品牌。达内集团凭借技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力,在用人企业中树立了良好的口碑。
大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素,确保以有效的方式进行数据管理和利用。达内举办项目峰会,旨在打造更贴近企业的项目,邀请企业反馈就业需求、按照企业的需求组织项目实战峰会,实现就业人员和企业的双向对口。
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大数据的特点。数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据,但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的,我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
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达内教育隶属于达内IT培训集团,是达内IT培训集团直属学院。学院成立旨在建立软件高级人才培养的通道,促进我国信息产业迅速发展。依托达内集团国内持平的课程体系(TTS6.0),雄厚的师资力量,广阔的就业平台。
作为国内IT培训的实力品牌,达内集团的每一名员工都以"帮助每一个学员成就梦想"为己任,也正因为达内人的执着与努力,达内坚持为社会输送合格人才,为中国IT行业的发展做出了贡献。
达内特色办学,推出差异化教学模式,因材施教。开设了丰富多样的IT技术课程:Java企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python 人工智能软件工程师、国际嵌入式软件工程师、C++国际软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、国际软件测试工程师、Android软件工程师、IOS软件工程师、.NET软件工程师、全链路UI设计师、商业插画、商业视觉设计课程、产品级UED交互设计师、全栈式CAD设计师、产品经理、VR开发工程师、VR次世代模型师、高级网络营销师、新电商运营官、企业级影视视效、人力资源经理人课程、总账会计课程。
大数据专业需要学习哪些课程?
1、数据库模型的理解,包括分布式文件数据模型,文档数据模型,图数据模型,以及数据容器格式,数据列式格式,数据序列化,数据压缩等
2、学习大数据关键数据库系统,例如Hadoop的分布式文件系统,文档型数据库MongoDB,elasticsearch等,理解关系型数据库索引结构与nosql索引结构区别等
3、学习实时流技术,包括kafka消息队列,elk日志流分析,storm流式计算,spark streaming,flink这些近似流的微批处理,学习流式连接,流式窗口,cdc数据捕获等流模式
4、学习大数据海量数据批处理,包括Hadoop MapReduce的分布式技术,排序,连接,汇聚,分区等,学习hive,sqoop,flume等Hadoop生态工具,学习hbase列式稀疏存储,理解其与hdfs之间的优化方式和应用领域,学习spark工具体系,包括spark SQL ,spark rdd,spark dataframe,spark 的scala等
5、学习图处理,包括spark graphX,Apache giraph这些分布式superstep机制的图处理,学习Neo4j图数据库
6、学习大数据治理,包括hive metastore元数据库,Hadoop安全认证,服务级别认证,hdfs kms加解密架构,oozie工作流,Apache falcon生命周期,Apache atlas元数据管理
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