发布时间:2023-11-30 10:19:21来源：有考网综合
在过去的两年中，大数据突然变得热门。大数据不仅在我国政府报告中多次提到，而且还被很多互联网公司纳入公司战略规划。大数据无疑已经成为当今的互联网世界的新宠。此外，大数据已逐渐形成一条成熟的产业链，集数据收集、分类、传输、存储、分析、展现和应用于一体。各行各业都已经开始参与到大数据的产业链，并且已经形成了一定的产业规模，按照目前大数据的发展趋势，未来大数据产业的规模将会越来越大。课程结束且考核通过后可申请大数据认证证书，获取大数据技术领域行业通用技能认证，为个人简历增砖添瓦。
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行业几乎都会应用数据分析
大数据人才共建班课程解读
一阶段离线数仓(7周)
掌握能力
掌握企业级基建环境部署、Hive和Spark数据开发、数据仓库搭建、数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载、数据应用和京东离线ETL。
胜任职位
离线数据工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、数据采集工程师、数据支持工程师、BI商业分析师、数据可视化工程师、Hadoop工程师、Spark工程师
技术点
Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、数仓架构、维度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。掌握企业级基建环境部署、Hive和Spark数据开发、数据仓库搭建、数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载、数据应用和京东离线ETL。
项目
数据服务、大数据可视化、企业级Hadoop基建项目部署、分布式网络爬虫、基于Spark的大数据分析项目、ETL项目之Hive和SparkSQL、BI商业分析等。
第二阶段实时仓库(5周)
掌握能力
掌握流数据接入、基于Flink实时数据开发、流批一体数据仓库开发、数据湖开发、实时ETL、实时监控系统和京东实时数据开发
胜任职位
实时工程师、Flink工程师、实时数据仓库工程师、实时ETL工程师、Spark工程师
技术点
Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis
项目
实时监控系统、基于Flink的实时数据开发、实时数据湖、大数据搜索系统
第三阶段实践项目(4周)
掌握能力
掌握企业项目开发流程、用户画像开发、企业级推荐系统开发、数据治理、基于生产环境项目部署和京东项目性能调优
胜任职位
数据服务工程师、离线数据仓库开发工程师、BI商业分析师、实时数据仓库工程师、实时监控系统工程师、ETL工程师、数据可视化工程师、数据治理工程师、高级数据开发工程师、推荐工程、数据平台工程师、数据架构师
技术点
数据采集与监控平台、准实时数据仓库、用户画像、推荐系统、基于Flink的实时数据仓库、元数据管理与数据治理。
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