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石家庄博为峰人工智能就业课

发布时间:2024-12-18 12:59:38来源:有考网综合

人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能,通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术,所有这些智能系统的出现,并不意味着对应行业或职业的消亡,而仅仅意味着职业模式的部分改变。任何有助于让机器(尤其是计算机)模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术,都可视为人工智能的范畴,展现出一片光明的发展前景。
人工智能学什么?
  • 法语入门班

    Python数据结构

    Python流程控制

    Python面向对象编程

  • 法语兴趣班

    概率论基础

    线性代数基础

    信息论和优化问题

  • 日常法语班

    TensorFlow基础

    TensorFlow框架搭建

    TensorFlow搭建与开发


为什么要学习人工智能?
发展潜力大

AI算法岗位的数量在5年内会持续增加,会有更多的公司参与到 AI 的这次浪潮当中,同时, 人工智能也会不断结合其他领域,在更多方面展现出突出的科技成果。

 
行业前景好

Java作为所有编程语言中技术,可以说它无处不在, 目前有着数十亿的设备正在运行着Java,越来越多的企业也正采用Java语言开发网站, 而在所有程序员中,Java开发工程师就占据三四成以上的比例。

 
 
就业待遇好

根据市场反馈,硕士毕业3年的机器学习算法薪资算上股票收入普遍可以达到年 60-80万, 而硕士毕业8年/博士毕业5年如果发展到算法总监的岗位,薪资普遍在150万以上。

 
人才需求大

中国对于AI人才的需求数量已经突破,但国内AI领域人才供应量却很少,人才严重短缺,中小企业招聘更加困难。2015年的5.3倍,人才需求直线上升年复合增长率超200%。

 

人工智能五种人才
01
编程人员

常见的会调用相关API写代码的人才,这层的人才数量相对来说是很多的,是可以批量化培养的。

02
组织人员

将相关的这些应用写成API或结构化模块的人才。

03
工程人员

工程应用型的人才,具体来说就是把算法变成在某些场景下工程化应用,这类人才的数量会多一些。

04
建构人员

能懂、会做算法、模型的人才,一般此类人才比较偏科班出生(如数学专业、统计学专业)。

05
研究人员

大学里研究人工智能的、教授,这是金字塔的顶层,不过这类人才数量偏少。

机构介绍
博为峰
人工智能培训学校
博为峰Java培训可以满足不同学生的学习需求,学生可以根据自己的需求和兴趣进行选择,让学生真正学到Java相关知识并在实践中运用。Java语言是动态的,Java语言的设计目标之一是适应于动态变化的环境。Java程序需要的类能够动态地被载入到运行环境,也可以通过网络来载入所需要的类。这也有利于软件的升级。
 
校区环境
教室
少儿主题教室
书架
 

人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)指的是通过计算机科学和安装工程等领域的技术方式,使机器能否表现出人类智能的能力。在AI的发展过程中,牵涉到的技术方式有好多,例如机器学习、神经网路、语音辨识、图像辨识、自然语言处理等。这种技术方式可以帮助AI实现愈发智能化的任务和功能。

石家庄博为峰人工智能就业课

招生对象:希望在人工智能领域深造的人士。

课程目标:掌握人工智能基础理论和相关算法。

为什么选择博为峰培训

01实践为主

我们注重学员的实践能力培养,课程设置丰富的实践环节,让学员能够真正掌握AI技术的应用。

02定制化教学

根据学员的不同需求和背景,我们提供个性化的课程,确保每个学员都能得到适合的学习内容和进度。

03课程紧密结合实际案例

我们的教学案例和项目都是基于真实的实际应用场景,帮助学员更好地理解和应用AI技术。

04团队合作学习

我们鼓励学员之间的合作学习,通过项目合作,培养学员的团队协作和问题解决能力。

学人工智能好就业吗?

一、市场需求旺盛,就业前景广阔

近年来,人工智能领域的发展导致了人才市场的繁荣。智联招聘、猎聘等放心机构发布的数据显示,AI相关职位的增长速度远超其他行业。特别是在自然语言处理、深度学习、机器视觉等核心技术领域,高技能AI人才更是供不应求。

不仅如此,随着AI技术在各行业中的广泛渗透,企业对AI人才的需求已不仅仅局限于科技公司,金融、制造、医疗、教育等传统行业也纷纷加入这场人才争夺战。这种跨行业的需求增长,为AI人才提供了更多的就业选择和更广阔的发展空间。

二、岗位分布多样,机会层出不穷

AI领域的岗位分布十分广泛,从算法工程师、数据科学家到自然语言处理工程师、机器人工程师,再到AI产品经理、AI教育培训人员等,每个细分领域都蕴藏着大量的就业机会。对于求职者而言,这意味着可以根据自己的兴趣和专业背景,选择适合自己的岗位。

以算法工程师为例,他们负责研究和开发AI相关的前沿算法,是AI技术创新的核心力量。而数据科学家则通过挖掘和分析数据,为企业的决策提供科学依据。无论是哪个岗位,都需要具备扎实的数学基础、编程能力和创新思维,这些都是AI人才不可或缺的素质。

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