常见的会调用相关API写代码的人才,这层的人才数量相对来说是很多的,是可以批量化培养的。
发布时间:2024-12-18 12:59:38来源:有考网综合
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AI算法岗位的数量在5年内会持续增加,会有更多的公司参与到 AI 的这次浪潮当中,同时, 人工智能也会不断结合其他领域,在更多方面展现出突出的科技成果。
Java作为所有编程语言中技术,可以说它无处不在, 目前有着数十亿的设备正在运行着Java,越来越多的企业也正采用Java语言开发网站, 而在所有程序员中,Java开发工程师就占据三四成以上的比例。
根据市场反馈,硕士毕业3年的机器学习算法薪资算上股票收入普遍可以达到年 60-80万, 而硕士毕业8年/博士毕业5年如果发展到算法总监的岗位,薪资普遍在150万以上。
中国对于AI人才的需求数量已经突破,但国内AI领域人才供应量却很少,人才严重短缺,中小企业招聘更加困难。2015年的5.3倍,人才需求直线上升年复合增长率超200%。
常见的会调用相关API写代码的人才,这层的人才数量相对来说是很多的,是可以批量化培养的。
将相关的这些应用写成API或结构化模块的人才。
工程应用型的人才,具体来说就是把算法变成在某些场景下工程化应用,这类人才的数量会多一些。
能懂、会做算法、模型的人才,一般此类人才比较偏科班出生(如数学专业、统计学专业)。
大学里研究人工智能的、教授,这是金字塔的顶层,不过这类人才数量偏少。
人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)指的是通过计算机科学和安装工程等领域的技术方式,使机器能否表现出人类智能的能力。在AI的发展过程中,牵涉到的技术方式有好多,例如机器学习、神经网路、语音辨识、图像辨识、自然语言处理等。这种技术方式可以帮助AI实现愈发智能化的任务和功能。
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二、岗位分布多样,机会层出不穷
AI领域的岗位分布十分广泛,从算法工程师、数据科学家到自然语言处理工程师、机器人工程师,再到AI产品经理、AI教育培训人员等,每个细分领域都蕴藏着大量的就业机会。对于求职者而言,这意味着可以根据自己的兴趣和专业背景,选择适合自己的岗位。
以算法工程师为例,他们负责研究和开发AI相关的前沿算法,是AI技术创新的核心力量。而数据科学家则通过挖掘和分析数据,为企业的决策提供科学依据。无论是哪个岗位,都需要具备扎实的数学基础、编程能力和创新思维,这些都是AI人才不可或缺的素质。
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