发布时间:2021-08-10 11:59:42来源：转载
大数据时代带来了大数据这个行业,同时也将人工智能这个词代入了人们的视野。从名字上看,大数据更偏向于数据的挖掘、处理、分析,商业决策用到的比较多。而人工智能似乎在人们的生活中用到的比较广泛。那么，人工智能和大数据是一个意思吗?
人工智能和大数据是两种完全不同的概念。神经网络也是经典的神经科学概念，属于物理学。机器学习，算法，都可以归为人工智能范畴。可以看出，这两个范畴的基础是不同的。因为我们主观上会先入为主的认为，人工智能是大数据与机器学习的结合。但只要涉及人工智能，就会有各种各样的感性认识，比如，人与机器的结合是科技突破的标志人工智能与创新、创业、大数据与金融金融、机器学习与教育、机器学习与高考试卷答案、科技进步与社会发展、科技进步与人际但也会有不同的感性认识，比如，人与机器的结合是一种灾难，可以看看霍金的一本关于【人工智能】的书但是，真正好的电影与小说，会带给我们独特的视角，人工智能与大数据会融合为一体。
先是积累原始数据，然后提取出有价值的信息，分析这些信息，再融合解读，从而达到理解世界，使人类简单并不能做到的。其实人工智能和我们对世界的思考、经验的结合是一样的，通过各种途径去观察、发现事物的规律，这些规律应用到实际上就是较后的结果。大数据对人工智能的发展起了很大作用，同时也面临着各种问题，对人工智能的发展预期有可能起到很大影响。
因为全球是一体的，大数据和算法更多是广度，结合人类的感官差异是不容易被发现的人脑的深度思考当然来自于生物本能，而且是本能使然。举个极端的例子，如果人脑是一部电脑，而且受过一定的训练，比如从小时候发音就开始经受严格训练，我们熟练的发音已经比人脑计算能力弱的动物通过四维计算平衡的要好上很多。
学习大数据知识和人工智能知识，要有一定的实验场景，通常需要数据中心的支撑，所以要尽量为自己营造一个较好的学习环境，在掌握了基本的大数据知识之后，可以继续通过实习岗位来提升。
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