软件测试中产品质量的标准是什么？

发布时间:2021-08-27 16:56:42来源：转载

什么是产品的质量?从质量本身而言，可以有多种度量方式，在这里，我们重点考虑两条能深刻揭示软件稳定性的指标。它们是：测试和实际交付时发现的缺陷数量;缺陷平均检测时间(MTTD)，或者交付客户前和交付客户后发现缺陷所需的时间。

因为随着发布日期的临近，这两个指标将至关重要。它们是客观的、可度量的，在大多数组织的质量监控体系中都能得出，不必费太大的力气。

通常，更少的缺陷和更快的缺陷平均检测时间意味着更高的整体质量。虽然干系人的核心关注点不一定总是拥有更高的质量，但在项目交付前，可靠性是必须要满足的较低标准。

另一条行业经验是，通常测试人员每月发现的错误少于20个，是可以接受的较低的可靠性。换句话说，产品将可以无故障运行大约8个小时即一个工作日。当然，工业和军事嵌入式应用的可靠性需要达到更高的水平。

Rayleigh缺陷模型

Rayleigh缺陷模型是一种获得较佳质量评估的方式，这种模型用Rayleigh函数作为一个时间函数预测软件开发过程中的缺陷发现率，与软件开发过程中收集的缺陷数据的实际情况非常接近。

Rayleigh模型可以用来预测不同时间段发现的缺陷数量。从概要设计评审到已发现99.9%的缺陷，在这段周期内它都可以发挥作用。

注意，曲线峰值更早发生在构建和测试阶段。这意味着大量的缺陷是在项目早期引入和发现的。这些缺陷主要是需求、设计和单元编码缺陷。如果前期没发现，它们会在项目后期暴露出来，导致大量的返工。

里程碑10是声称已经发现99.9%的缺陷的时间点。在与质量体系管理(QSM)一起工作的组织中，有不到5%的组织记录了详细设计阶段的缺陷。行业研究表明，在系统测试阶段发现的缺陷修复成本，比在设计或编码时发现的缺陷修复成本要高10到100倍，因此，软件质量应该尽早开始度量并采取行动。

可以将模型简单扩展，提供其他更多有用的信息。例如，可以对缺陷优先级详细分类，让模型随时间推移按照严重程度来预测缺陷。

缺陷预测可以被看作是一份质量计划。针对一组特定的条件(规模、复杂度、效率、员工等)，生成一份计划性的曲线。管理者可以把它当作初期的绩效计量器来用，检查项目执行情况是否与计划一致，还可以与历史项目进行比较。如果存在重大偏差，管理人员应该据此进行深入调查，防患以未然或采取补救措。

图3展示了如何用缺陷预测计划去跟踪和比对。显然，实测结果和预估之间有点小偏差，但轨迹大体一致。可以乐观估计在项目末期每月的缺陷发现率在20个以内，这是建议可接收的较低交付标准。

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