医疗领域
智能导诊APP： 能够实现疾病自诊与智能导诊，可与第三方预约挂号平台实现无缝对接。肿瘤的大数据分析： 通过多维度肿瘤大数据分析应用，促进个性化诊疗，可以实现 肿瘤的风险评估。
人工智能技术无论是在核心技术，还是典型应用上都已出现爆发式的进展。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破，人工智能技术的发展将主要以"Al+X” (为某一具体产业或行业)的形态得以呈现研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现，人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。智能导诊APP： 能够实现疾病自诊与智能导诊，可与第三方预约挂号平台实现无缝对接。肿瘤的大数据分析： 通过多维度肿瘤大数据分析应用，促进个性化诊疗，可以实现 肿瘤的风险评估。
公安视频监控： 提供视频工具提高几十倍甚至上百倍的监控和侦破效率。政府智能审批： 通过文本转换、语义识别、关键信息提取等手段，辅助项目筛查。
智能面试机器人： 可进行交互型智能问答，替代搜索引擎功能。根据与用户聊天从知识库寻找匹配话题。智能客服： 依托睿保保险云知识库，可以解决用户提出的问题。极大节省人工成本。
视觉识别实现智能交通： 通过AI,可实现道路交通车辆检测手段从"感知”到"认知”的技术革新。从辅助驾驶到探索自动驾驶： 掌握深度学习技术，实现汽车在车道内、全路况的自动 驾驶技术。
侧重于数据分析/数据挖掘，强调借助代码完成对数据的清洗、处理、转换、存储到分析 。标准建议学习时长是6~9周 ；授课形式：自主闯关训练营模式。
侧重于 机器学习/深度学习/机器视觉/NLP 应用开发。强调借助sk-learn、tensorflow、karas、pytorch 等流行技术框架结合企业实际业务完成数据预测分析、为企业决策提供。
博为峰
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