发布时间:2022-03-10 16:07:44来源:转载
kappa系数是什么?kappa系数是一种衡量分类精度的指标。它是通过把所有地表真实分类中的像元总数(N)乘以混淆矩阵对角线(Xkk)的和,再减去某一类地表真实像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别求和的结果,再除以总像元数的平方减去某一类地表真实像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别求和的结果所得到的。
n. (名词)
1.希腊文字母之第十个字(相当于英文字母的k)
2.卡帕(音译名)
3.负唇须节
4.考保(音译名)
词汇搭配
phi beta kappa 美国大学中学生之荣誉...
bright kappa 亮卡巴粒
结果分析
kappa计算结果为-1~1,但通常kappa是落在 0~1 间,可分为五组来表示不同级别的一致性:0.0~0.20极低的一致性(slight)、0.21~0.40一般的一致性(fair)、0.41~0.60 中等的一致性(moderate)、0.61~0.80 高度的一致性(substantial)和0.81~1几乎完全一致(almost perfect)。
Kappa系数是指一种对遥感图像的分类精度和误差矩阵进行评价的多元离散方法。总体分类精度只考虑了对角线方向上被正确分类的像元数,而Kappa 系数则同时考虑了对角线以外的各种漏分和错分像元。
中文名Kappa系数定义指一种对遥感图像的分类精度和误差矩阵进行评价的多元离散方法
漏分误差指对于参考图像上的某种类型,被错分为其他不同类型的概率,即实际的某一类地物有多少被错误地分到其他类别。错分误差: 指对于分类图像上的某一类型,它与参考图像类型不同的概率,即图像中被划为某一类地物实际上有多少应该是别的类别。
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