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发布时间:2023-12-29 14:26:49来源:有考网综合
Python语言很适合0基础的人学习,简单易懂,容易上手,适用的领域广泛,而且Python工程师的需求量也是非常大,作为入门语言是非常合适的。学习了Python可以从事数据挖掘分析、后台开发、机器学习等方面的工作,可以说是近乎全能的语言了。
阶段 | 学习内容 | 课程目标 |
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第一阶段:Python语言核心编程 | Python核心;面向对象 程序设计;Python高级;Python程序结构;Python函数式编程思想;集成操作框架; | 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段:系统高级编程 | Linux操作系统;数据处理;网络并发教程;multiprocessing进程模块;IO网络并发;并发编程方法; | 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具;2、掌握python操作正则表达式的方法;3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。 |
第三阶段:互联网全栈开发 | 前端开发技术;Django Web框架;Redis;Ajax;JSON开发;Jquery对Ajax的支持; |
1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法;2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署;3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
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第四阶段:人工智能 | 机器学习基础;深度学习基础;计算机视觉(CV);计算机视觉综合项目;自然语言处理(NLP);PyTorc; |
1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等;2.熟练使用OpenCV工具实现各种图像处理技术;3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型。
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Python人工智能:对于Python人来说,Python人工智能非常适合作为未来的发展方向。
Linux运维:Linux运维必须掌握Python语言。可以满足Linux运维工程师提率、提升自身能力的工作需求。
Python爬虫:就是用Python从互联网上收集和爬取信息。Python爬虫将所有网络数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据收集和处理。
数据分析:数据可以解释很多事情。Python语言已成为数据分析师的选。
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达内Python培训课程分四阶段
第一阶段
Python语言核心编程
课程目标
1.数量掌握Python编程语言;
2.掌握Python面向过程面向对象编程思想;
3.数量掌握程序编写方法,数量
使用Python API实现程序功能。
第二阶段
全栈开发基础
课程目标
1、深入了解计算机系统,掌握高级编程理论、原理与方法
2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术
3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法
第三阶段
互联网项目实战
课程目标
1.掌握互联网全栈开发技术
2.深入掌握Python常用开发框架
3.掌握常用企业级互联网开发技术
4.综合应用各种软件开发技术,独立分析、开发、测试、部署软件,实现软件开发全流程
第四阶段
人工智能
课程目标
1.掌握机器学习、深度学习基本概念、、原理、算法及理论
2.掌握计算机视觉基础,深度学习图像识别主流技术、模型及应用
3.掌握业界人工智能框架使用
4.具备一定人工智能前沿技术研究能力
Python工程师的职业发展路径大致如下:
1、初级Python工程师:掌握Python的基本语法、常用库和框架,能够完成简单的程序开发和维护任务。
2.中级Python工程师:具有较强的编码能力和代码质量,能够独立完成中等难度的需求,有一定的系统设计能力和项目经验。
3.高级Python工程师:具有深入理解Python语言和相关技术的原理和应用场景,能够设计和开发高性能、高可用性、高可维护性的系统,并能够带领其他开发人员进行协作开发。
4.架构师或技术:具有丰富的项目经验和技术积累,能够深刻理解业务需求和技术趋势,为企业提供技术规划和架构设计,并带领团队进行技术研发和创新。
5.CTO或技术总监:具有卓越的技术视野和管理能力,能够从战略层面制定企业技术发展规划,领导技术团队进行技术选型、研发和创新,并为企业创造更大的商业价值。
总之,Python工程师的职业发展路径需要不断地学习和提升自己的技能和能力,不断地拓展自己的知识和视野,才能业生涯中不断地获得成长和成功。
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