大连达内大数据培训课程有哪些特色?

企业的大数据平台起来后，培训是普及大数据的关键环节，虽然当前外部大数据的商业培训很多，但大多侧重理论、通用语言、算法和工具的使用培训，实际上，当学员回到企业后，要想具备实操能力还有相当的距离。那么，大连达内大数据培训课程有哪些特色?

强调企业应该建立自己的讲师队伍，只有让企业自己的平台建设者，产品研发者，数据采集者，数据建模者来现身说法，才是较好的培训方式。

培训的较终目的是让受培者基于掌握的技能在生产中创造价值，而内训如果能直达目的，那就是较好的培训方式。

达内教育

达内教育隶属于加拿大达内IT培训集团，于2002年成立 ，是达内IT培训集团直属学院。学院成立旨在建立软件高级人才培养的通道，促进我国信息产业迅速发展。依托达内集团国内持平的课程体系(TTS6.0)，雄厚的师资力量，广阔的就业平台，迄今为止已与国内上万家IT企业进行人才输送合作，其中紧密合作企业4000余家、深入合作企业200余家、订单输送联盟企业107家。

达内公司的大数据平台起来后，我们自建了培训课程体系，分为PaaS、DaaS及SaaS三类：

PaaS课程：强调如何基于企业大数据平台提供的数据和工具端到端建设一个应用和模型

DaaS课程：强调如何使用企业现成可用的标签或模型

SaaS课程： 强调如何使用好企业自己的核心产品

课程的内容如下：

1、 架构介绍

主要是让学员对于自己企业的大数据平台架构，有哪些组件，有哪些能力有个大致了解，因为后续大家都会用到这些组件，需要有个宏观认识，包括《综合培训》和《平台环境整体介绍》。

2、 数据介绍

要让学员知道自己企业到底有哪些数据，这些数据的业务含义是什么，这些数据是怎么分类的，怎么采集的，存储在哪里，周期如何，特别是，对于一些价值较高的数据要特别说明，很多甚至要举具体应用场景说明，比如上网数据，必须告诉哪几个字段较为核心，一般怎么用，虽然企业有数据字典，但数据字典对于很多用途表述并不清楚，必须让有经验的使用者现身说法。

我们都是让企业的建模负责人来介绍的，一般大局观要好一点，可以起到很好的引领作用，数据是企业较核心的资产，让每个人理解自己的家当有多少较为重要，就好比烧菜，再好的厨师，如果没有菜，也是巧妇难为无米之炊，这是一个基础。

这里涉及了《价值数据之融合模型和标签》、《价值数据之基础模型和新数据》两门课程。

3、 平台介绍

有了数据，就需要让学员知道如何访问并使用它，一项核心工作就是申请平台的访问权限，另一个则是平台如何使用了。

诸如浙江移动已经建立起了自己的可视化数据管理平台，也叫DACP，可以基于这个平台去访问底层不同数据库的数据，比如GBASE/HIVE/REDIS/流处理等等，DACP集成了开发、调度、维护、查询、质量管理等系列功能，这门课程要花费16个小时，学员只有掌握了DACP，才算是打开了企业大数据的门，这门课程叫作《DACP实战开发》。

4、 数据挖掘

主要是进行三方面的培训，一个是数据挖掘常用的理论和算法介绍，这个也是大多数商业培训机构的重点，第二个是大数据挖掘实操案例，对自己企业的一个真实案例去端到端的完成讲解，让学员对数据挖掘有更深刻的认识，第三个就是对于SPARK数据挖掘平台使用作介绍，也是实操性的，用的是SCALA语言，课时也是16小时，当然其实是远远不够的，仅当抛砖引玉。

这里涉及了《数据挖掘理论和算法》、《大数据实操案例讲解》、《SPARK实操》三门课程。

5、 应用开发

我们不仅希望学员能自己建模，也鼓励有能力的人能基于大数据资源池、大数据平台的众多组件开发自己的应用，因此需要在应用的设计规范、环境集成方案、组件调用方式等各个方面提供培训，让学员能搭积木一样完成自己的一个应用，这种模式要求较高，但价值可期。

这里涉及了《大数据应用开发之搭台唱戏》、《大数据实时计算解决方案及案例讲解》、《大数据产品建设经验分享及案例讲解》三门课程。

6、 标签建模

公司通过多年的积累，已经沉淀了2万标签，大多数学员使用标签无需从头开始，只要在原有的基础上创新即可，因此，把当前公司已有的标签类别，标签价值说清楚是很关键的，同时，基于公司的DPI上网数据去爬取及解析内容，对于内容标签体系的建设至关重要，也是未来公司内容运营的核心竞争力，也有必要介绍清楚。