想入行
年龄20-30周岁，大专及以上学历，不限专业/经验/性别。
发布时间:2023-01-10 14:41:11来源：有考培训网综合
数据分析师，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业国际资格认证，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展，CDA数据分析师具体指在互联网、金融、零售、咨询、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。年龄20-30周岁，大专及以上学历，不限专业/经验/性别。
对数据分析有兴趣，有一定的抗压力与耐心、学习能力。
希望转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士。
有打算从事数据分析相关工作的广大应届毕业生和往届毕业生。
从事数据采集、整理、分析，发现问题，分析问题，得出结论，为公司的决策层提供数据支持，偏业务。
利用模型训练数据，从海量数据中挖掘规律，预测或分类对象，主要偏向编程和算法，对统计理论知识要求偏高。
主要负责以数据为导向提炼需求、设计、规划、项目排期至项目落地，以及后期的产品改进和优化等。
设计、搭建并维护基础设施，以提供数据收集、存储、处理、计算等平台，偏代码开发，需要在代码能力上弥补，但与纯技术栈的程序员相比需要一定的业务逻辑。
博为峰
济南有没有好的大数据培训机构？博为峰，全称上海博为峰软件技术股份有限公司，中国软件人才培训领域的先行者，面向全球的一站式软件测试服务供应商。自成立以来，博为峰一直致力于为应届毕业生和职场新人提供IT职业培训，为国内外客户提供软件测试整体解决方案。公司总部位于上海，并在北京、广州、深圳、成都、南京、西安、杭州、武汉、合肥、重庆、长沙、苏州、南昌、石家庄、济南、郑州、天津、昆山等地均设有分支服务机构。
大数据专业有哪些课程
大数据专业一，编程语言课程
要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。Java编程语言应用较广泛，所以就业机会会更多，Python编程语言正在高速推广应用，学习Python的就业方向会也有很多。
大数据专业二，Linux课程
学习大数据必须掌握一定的Linux技术知识，不要求技术水平达到就业水平，但必须掌握Linux系统的基本操作，能够处理实际工作中遇到的相关问题。
大数据专业三，SQL课程
大数据的特点是数据量大，所以大数据的核心之一就是数据存储。所以大数据工作对数据库的要求很高，甚至很多公司单独设置数据库开发工程师。
大数据专业四、Hadoop课程
Hadoop是分布式系统的基本框架，以可靠、、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop具有可靠性高、可扩展性高、效率高、容错性高、成本低等优点，是从事大数据相关工作的必备知识点。
大数据专业五、Spark课程
Spark是专门为大规模数据处理设计的通用的计算引擎，可用于完成各种运算，包括SQL查询、文本处理、机器学习等。
大数据专业六，机器学习课程
机器学习是目前人工智能领域的核心技术，也广泛应用于大数据专业。机器学习在算法和自动化的发展中起着非常重要的作用，能大大拓展自己的就业方向。
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