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西安高新区哪里有人工智能培训班?

发布时间:2021-08-10 14:26:27来源:有考培训网综合

哪些人适合学习人工智能
01
逻辑思维能力强
如果你认为自己的逻辑思维能力很强,想通过学一门技术来获得高薪能力,那你不妨一试,很可能,这就是适合你的高薪之门。
02
数学/统计学/物理学专业
如果你大学学的是数学、大数据收集或分析、统计学、物理学等相关方向。
03
传统运维转开发
如果你之前从事的是运维工作遇到瓶颈想转开发岗位,那Python将帮助你成功转型。
04
传统测试岗位升级
如果你之前从事的是软件测试工作遇到瓶颈想突破,那么python自动化测试方向将帮你成功升级。
大型企业项目 全程实战操练
  • 1

    广告CTR预估(GBDT+LR或者DNN)

  • 2

    时间序列预测(SVR或者RNN)

  • 3

    图像分类及检索(SVM或者CNN)

学习计划 成就精英人工智能工程师
01
阶段一WEB编程

HTML5基础
CSS3进阶
JavaScript编程基础
DOM编程
BOM编程

02
阶段二数据存储

基本操作
处理数据
数据库安全性
数据库设计与优化
非关系型数据库基础

03
阶段三Python核心编程

Python语法
Linux操作系统基础
基础操作
组件
项目实训

04
阶段四Python爬虫

爬虫基础、Urllib
信息解析
框架基础
基本操作
项目实战

05
阶段五自动化测试

自动化测试基础
WebDriver API
Unittest单元测试框架
Python多线程
项目实战

06
阶段六人工智能

数学基础
算法基础
Scikit-Learn机器学习库
TensorFlow深度学习库
项目实战

英泰移动教育教学环境
教室
少儿主题教室
书架
 
英泰相关简介

IMTI陕西英泰移动通信培训学校成立于2006年,总部位于 西安市碑林区长安北路会展国际大厦20层、自成立以来,始终坚持高端IT技能人才的培养,目前共12个基地,遍布西安、太原、成都等城市。员工200余人,开设专业有:物联网、JavaEE及大数据、人工智能、PHP、UI设计、数据通信、4G/5G无线网络、Python开发共8个专业。企业自成立14年以来,已向IT企业输送万余名合格的IT人员。目前IMTI英泰移动服务外包基地已成为行业知名企业,是广大有志青年实训IT梦想值得信赖的摇篮。


说到人工智能,大家首先想到的都是智能机器人。随着社会的不断发展和进步,科学技术已经稳定了这个社会的步伐,技术已经成为一个新的主流方向。学习和从事科学技术岗位的人越来越多,那么,学人工智能未来有哪些发展方向呢?西安高新区哪里有人工智能培训班?

推荐西安高新区英泰移动通信培训

英泰移动通信培训学校成立于2006年,总部位于西安,自成立以来,始终坚持高端IT技能人才的培养,目前共12个基地,遍布西安、太原、成都等城市。开设专业有:物联网、JavaEE及大数据、人工智能、PHP、UI设计、数据通信、4G/5G无线网络、Python开发共8个专业。目前IMTI英泰移动服务外包基地已成为行业知名企业,是广大有志青年实训IT梦想值得信赖的摇篮。英泰移动通信培训学校与华为、百度、腾讯、阿里巴巴、神州数码、东软软件、科大讯飞、大疆科技等知名企业有着长期战略人才合作关系,并被工业和信息化教育部与考试中心授予“全国信息技术人才培养工程培训基地”陕西省调研组评为“重合同信誉单位”,“4G/5G移动互联网高技能人才培养基地”,“高端IT人才培养示范基地”。

尽管 AI 技术将取代 180 万个工作岗位,但同时也将创造出 230 万个新就业岗位。新的技术带来新的机会,学人工智能,未来有哪些发展方向呢?

1、数据分析

数据科学家是近年来数据里分析类的新类别,主要是通过数据挖掘进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论,发掘隐藏的一些见解,帮助企业做出更明智的业务决策,数据分析师一出手!市场导向全在手!数据分析方向还可以分得更细,数据存储和管理、数据清理、数据挖掘、数据可视化。

2、AI机器学习工程师

大多数情况下,机器学习工程师都是与数据分析工程师合作来同步他们的工作。因此,对于机器学习工程师的需求也会出现类似于数据科学家需求增长的趋势。数据科学家在统计和分析方面具有更强的技能,而机器学习工程师则应该具备计算机科学方面的专业知识,他们通常需要更强大的编码能力。

3、数据标签专业人员

随着数据收集几乎在每个垂直领域实现普及,数据标签专业人员的需求也将在未来呈现激增之势。事实上,在 AI 时代,数据标签可能会成为蓝领工作。意思就是,假设你想训练一台机器来识别飞机,你有 100 万张照片,其中有一些照片里边有飞机,有一些没有飞机。那你需要有人先来教会计算机哪些图像有飞机,哪些又没有飞机,给他们贴上识别标签。

4、AI硬件

AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的专业芯片,国内的芯片研发之路也在进行当中。

5、数据保护

由于有价值的数据、机器学习模型和代码不断增加,未来也会出现对于数据保护的需求,因此也就会产生对于数据库保护 IT 的需求。

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