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哈尔滨软件测试培训如何收费

发布时间:2024-06-13 11:35:20来源:有考网综合

目前国内软件从业者中,真正能担任软件测试职位的不多。在微软这样的行业巨擘中,测试工程师与开发工程师大约为1:1,国内相关人才还很稀少。由于目前国内普通院校大多未开设相关专业,而有技能有经验的测试工程师更是十分抢手。
软件测试课程内容
  • 软件测试基础

  • 软件开发基础

  • 软件测试技术

  • 软件测试实战

  • 性能测试

  • 接口测试

  • 手机测试

  • 简历与面试指导

软件测试行业特点
  • 职业发展更多元化
    由于工作的特殊性,测试人员不但需要对软件的质量进行检测,而且对于软件项目的立项、管理、售前、售后等领域都要涉及。在这过程中,测试人员不仅提升了专业的软件测试技能,还能接触到各行各业,进而在项目管理、沟通协调、市场需求分析等能力上得到很好的锻炼,从而进一步为自己的多元化发展奠定基础。
  • 通用性人才机会多多
    软件测试人员是通用性人才,其不受地域、行业发展的限制,而且也不受年龄和体力的影响,职位经验越丰富越吃香,因为工作的时间越长积累的项目经验越多,在测试中会更加敏锐的发现软件中的Bug。并且相对于一些其他传统行业,在互联网公司里,内部政治、勾心斗角一般是比较少有的,上下级关系也较为简单。
  • 国家政策推动支持
    从需求分析到产品开发再到产品维护,都离不开软件测试。并且,由于软件测试的重要性近两年才在国内被重视,所以高校教育和企业培养都还没有跟上,致使软件测试人才供不应求,求职空间也随之走高,的软件测试人才待遇和晋升路线都非常不错。
企业内部实训
  • 综合测试开发能力

    技术+企业项目测试,从技术到工具多场景提升课程竞争力。

  • 覆盖多场景测试

    30余种测试工具学习,可进行多个场景下的测试工作。

  • 开展专项拓展训练

    加入专项测试技术拓展课程,覆盖金融测试、游戏测试等。

  • 专注综合能力培养

    从入学到职后一站式服务测试开发人才,培养学员具备互联网企业测试开发核心能力。

  • 10余套企业级项目

    紧跟前沿测试技术,更新10余套企业级主流项目实战,助力学员夯实测试技术。

校区环境
教室
少儿主题教室
书架
 
公司简介

千锋的教育培训业务致力于培养高质量数字化技术技能人才,主要提供大学生技能培训、职后技能培训等。课程涵盖前端、Java、Python、大数据、软件测试、物联网、云计算、网络安全、Unity、区块链、UI/UE设计、影视剪辑包装、商业插画、游戏原画、全媒体运营、产品经理等;此外还推出了软考、Adobe认证、PMP认证、华为认证、红帽RHCE认证、工信部认证等职业能力认证课程;同期成立的千锋教研院,凭借有教无类的职业教育理念,不断提升千锋职业教育培训的质量和效率。展望未来,千锋将在高校、企业、学员和各方合作伙伴支持下,努力成为一个有情怀、有良心、有品质的教育机构,为国家培养更多高质量数字技能人才,助力职业教育提质辅导,助推国家数字经济蓬勃发展。


哈尔滨软件测试培训如何收费?软件测试一般培训费用:在7000-20000不等 一些线上课程的录播课也要7000+,直播课贵一点1w左右,面授课程的价格就相对要高一些在2w+。

千峰教育推出了软件测试V2.0课程体系,它是根据我国知名IT企业对软件测试人员的需求,更加科学地梳理了软件测试人才核心技能培养的特点。

想学软件测试该怎么办?

1、保持学习力、好奇心:学习不是一个一蹴而就的过程,学习是有阶段性、持续性的。在这个过程当中要充分保持自己的学习积极性和深度的思考能力,要做到充满好奇心。学习知识不要浮于表面,要了解原理,比如使用测试用例,你要知道用例的设计的思路是什么,它的核心双向绑定逻辑实现原理是怎样的,运行流程是怎么样的。

2、计划性:要有目的有计划性地学习,比如这周的学习目标是哪个知识点,这个月是哪些知识点,知识点之间是否是循序渐进的关系。清晰的目标计划有助于提高学习的效率。

3、实践:学习的过程并不是看了、明白了就够了。需要实践加深对它的理解。每学习一个知识点要完成一个对应的实战练习。

4、阶段性总结:比如在完成一周的学习后回顾一下,看看之前做的练习或者实践项目是否有更优的实现方式,通过这样的方式加深理解以及扩展自己的思维能力。

5、保持对行业的关注:软件测试是一个更新迭代非常的行业,可能一个概念或者框架在一到两年内就会出现很多的替代品。甚至出现更加前卫或的思路。学习的过程除了知识的积累,另一个很重要的就是解决问题的思维,通过持续不断了解行业发展,吸收更多新鲜的思路和方法,对于扩展自己的思维及后续的项目实践是有很大的帮助。

常用的软件测试工具和技术

1. 自动化测试工具:自动化测试工具可以自动执行测试用例,比较实际结果与预期结果,并生成测试报告。常见的自动化测试工具包括:

- Selenium:用于Web应用程序的自动化测试工具,支持多种编程语言和浏览器。

- Appium:用于移动应用程序的自动化测试工具,支持iOS和Android平台。

- JUnit和TestNG:用于Java应用程序的单元测试框架,支持自动化执行和断言。

- pytest:用于Python应用程序的测试框架,支持自动化测试和断言。

2. 性能测试工具:性能测试工具用于评估系统在不同负载条件下的性能和响应能力。常见的性能测试工具包括:

- Apache JMeter:用于模拟多种负载条件和协议的开源性能测试工具。

- LoadRunner:用于模拟大规模用户负载和复杂业务场景的性能测试工具。

- Gatling:用于基于Scala的高性能负载测试工具,支持多种协议。

- Locust:用于基于Python的分布式负载测试工具,易于编写和扩展。

3. 缺陷跟踪工具:缺陷跟踪工具用于记录和跟踪软件缺陷的整个生命周期。常见的缺陷跟踪工具包括:

- Jira:功能强大的缺陷跟踪和项目管理工具,支持自定义工作流和报告。

- Bugzilla:开源的缺陷跟踪系统,提供丰富的缺陷管理功能。

- Redmine:开源的项目管理和缺陷跟踪工具,支持多种插件和自定义字段。

4. 静态代码分析工具:静态代码分析工具用于分析源代码,检测潜在的编码错误和安全漏洞。常见的静态代码分析工具包括:

- SonarQube:用于检测代码质量和安全漏洞的开源静态代码分析平台。

- FindBugs:用于Java代码的静态分析工具,检测潜在的编码错误。

- ESLint:用于JavaScript代码的静态分析工具,检测潜在的编码规范问题。

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