新东方团对AP培训深入研究,为学员讲授破题方法,将知识点各个击破。
发布时间:2022-12-21 10:36:04来源:有考培训网综合
AP课程的考试由美国大学理事会(The College Board)主持,AP成绩不但可以抵扣成功申请美国大学的同学入学后相应课程的学分,而且也作为美国及世界其他国家和地区的部分大学录取学生的重要依据。
新东方团对AP培训深入研究,为学员讲授破题方法,将知识点各个击破。
英文原版教材,内容全面且专业,并辅以习题以便上手。
新东方经过20余年的历史与传承,已帮助逾中国学子圆梦国外高校。
英文授课为主,在英文环境中强化AP知识点,并兼顾中国学生学习特点,为学习保驾护航。
新东方教育,集教育培训、教育产品研发、教育服务等于一体,业务包含中小学全科教育、留学考试、国内研学、国际游学、家庭教育方面,旨在打造专业有效的教学产品,助力更多无锡学生的成长。 学校依托新东方教育集团的强势教育品牌,秉持“诚信负责、真情关爱、好学精进、志高行远”的核心价值观,以“提高学生竞争力、塑造学生公民素质、赋予学生眼光”为学校的教育使命,坚持依法办学、诚信办学。
合肥包河附近哪有AP课程培训?AP统计学总共分为十四个主要章节,这门课程对心理学和任何涉及数据的科学都是很重要的学科,那么AP统计学如何复习呢?今天我们按照章节来梳理一下!
新东方教育,集教育培训、教育产品研发、教育服务等于一体,业务包含中小学全科教育、留学考试、国内研学、国际游学、家庭教育方面,旨在打造专业有效的教学产品,助力更多学生的成长。 学校依托新东方教育集团的强势教育品牌,秉持“诚信负责、真情关爱、好学精进、志高行远”的核心价值观,以“提高学生竞争力、塑造学生公民素质、赋予学生眼光”为学校的教育使命,坚持依法办学、诚信办学。
第一章 Graphs:
图表作为统计学非常重要的一部分,用来显示数据的关联,回归等特性。什么是回归与关联,接着看:) 比如常见的点状图,直方图,茎叶图,频率分布,正态分布等
第二章 Normal distribution 正态分布:
这个概念其实并不复杂,想象你所在的班级,大家的平均身高是差不多的,都维持在一个正常的范围内,偶尔会有几个傻大个和小鸟依人的同学出现。这个时候这些过高和过矮的同学就成为了极端值,极端值会影响正态分布。
第三章 Bivariates 二元相关:
听上去很高大上,实际上就是研究两个变量之间的关系。举例来说,身高和收入之间是否有关系?如果有,正相关意味着,身高增加,收入也增加。或者,收入增加,身高也增加?这明显不是个好问题。。
第四章 Sampling 调查抽样:
这个章节主要研究的是如何从茫茫人海当中选出适合自己实验的被试。比如随机抽样。顾名思义,在整个人群当中,随机抽取符合实验条件的被试。或者分层抽样,各年龄段,各收入阶层抽取一部分人参与实验等。
第五章 Differences between Experiments and Natural Observations 实验法与自然观察法的区别:
题目是不是很长。没关系,意思很简单!实验法通常是在实验室做的,好处是,研究人员可以随时控制被试和实验条件,试验的结果也就更加准确了。自然观察则是不对观察对象施加影响。坏处是没法掌控,好处是能够得到较真实的实验数据和观察结果。这种试验方法一般用在qualitative research 中,下面的章节会讲。
第六章 Probability 概率:
这一章节的内容非常重要!简单来说,我们做完一个实验会得到实验数据。我们分析完数据之后要检测一下概率。如果概率过大的话,那么实验结果很可能是碰运气得到的。反之,概率过小则证明实验结果可靠。检验标准为 P-value, 想要了解更多关于P-value 的私信走起。
第七章 Combining and transforming random variables 结合转变随机变量:
这一章节的内容主要师怎么把随机变量整合在一起,内容比较简单,通过练习题熟练一些公式就好了。
第八章 Normal distribution and understand tables :
是不是很熟悉,跟第二章节不同,我们需要能读懂正态分布的图表。比如什么事Z-score,什么是Variance, 举例中心值有多远等。
第九章 Sampling distribition 抽样分布:
之前我们讲了,从人群当中抽取的人变成了我们的被试。那么被试形成了一个小团体,一个个小团体之间的区别我们怎么得知呢?这一章节的内容也是非常重要,主要介绍了T-distribution, 我们也叫它 T-test, 用来检测两个groups 之间的区别。
第十章 Statistical inference 推理统计:
什么叫推理统计呢?就是根据数据推理出实验结果是否具有统计意义。如果有意义,那么具体是什么意义。之前我们提到过检验的标准是P-value, 这一章会详细研究confidence intervals 置信区间。
第十一章节 hypothesis testing 假设检验:
做任何的实验,都需要有一个假设,比如 我们假设工作满意度对工作的效率有很大的效果。我们假设 h1 -h0 is not equal to zero. 即两组数据之间存在差异。或者null hypothesis 无效假设, 即我们假设 h1-h2 = 0 如果我们不反驳,那么实验之间没有差异。反之,我们reject the null hypothesis 证明实验结果是有统计学意义的。
第十二章节 Significance testing (Chi-square) 显著性检验:
卡方检验Chi-square X2 test 卡方检验用来用来检测两个变量之间是否有区别, 通常用表格的形式来展现,比如投掷硬币,有正反两面,我们投掷100次,看正面次数有多少,反面次数有多少,然后我们带入Chi-square test 来测试正面和反面是否是均衡的,也就是大概我每次投掷正面或反面的几率是差不多的。如果这个值越大,那么偏差越大,反之越小。
第十三章节 Practices 实验:
这一章节主要是练习完整的实验项目,从实验的开始,到实验的结束,分析数据然后得到结果。
第十四章节 Statistics and social issues 统计学和社会问题:
这个章节主要会探讨一下统计学对社会的意义和贡献,其中涉及包括男女不平等,家庭教育与收入之间的研究,全球变暖等课题。较重要的是谣言就一个世纪的统计学谎言,Vaccines and Autism 注射疫苗有助于治疗自闭症?
更多培训课程: 合肥包河西藏路新东方AP课程培训 更多学校信息: 合肥包河区西藏路新东方国际教育 咨询电话: