想入行
年龄20-30周岁，大专及以上学历，不限专业/经验/性别。
发布时间:2024-05-15 10:40:04来源：有考网综合
数据分析师，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业国际资格认证，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展，CDA数据分析师具体指在互联网、金融、零售、咨询、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。年龄20-30周岁，大专及以上学历，不限专业/经验/性别。
对数据分析有兴趣，有一定的抗压力与耐心、学习能力。
希望转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士。
有打算从事数据分析相关工作的广大应届毕业生和往届毕业生。
从事数据采集、整理、分析，发现问题，分析问题，得出结论，为公司的决策层提供数据支持，偏业务。
利用模型训练数据，从海量数据中挖掘规律，预测或分类对象，主要偏向编程和算法，对统计理论知识要求偏高。
主要负责以数据为导向提炼需求、设计、规划、项目排期至项目落地，以及后期的产品改进和优化等。
设计、搭建并维护基础设施，以提供数据收集、存储、处理、计算等平台，偏代码开发，需要在代码能力上弥补，但与纯技术栈的程序员相比需要一定的业务逻辑。
博为峰
南京大数据分析培训班选哪家？博为峰以企业需求为导向，提供软件测试、Web前端、Java全栈开发、Python全栈开发、超全栈开发、人工智能等课程，助力学员掌握从基础薄弱起步到职场进阶所需的专业技能。
数据分析师要学什么
一、统计学
我看一些人推荐了不少统计学的专业书籍，直接把人吓跑了。我自己就大学时候学过《概率论与数理统计》，其他统计相关的内容也没怎么看过。对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材，学一下统计学就够了。
二、编程能力
学会一门编程语言，会让你处理数据的效率大大提升。如果你只会在 Excel 上复制粘贴，动手能力是不可能快的。我比较推荐 Python，上手比较快，写起来比较优雅。
三、数据库
数据分析师经常和数据库打交道，不掌握数据库的使用可不行。学会如何建表和使用 SQL 语言进行数据处理，可以说是必不可少的技能。
四、数据仓库
许多人分不清楚数据库和数据仓库的差异，简单来说，数据仓库记录了所有历史数据，专门设计为方便数据分析人员使用的。
五、数据分析方法
对于互联网数据分析人员来说，可以看一下《精益创业》和《精益数据分析》，掌握常用的数据分析方法，然后再根据自己公司的产品调整，灵活组合。
六、数据分析工具
SAS、Matlab、SPSS 这些工具经常有人推荐，我要说的是在互联网公司一般都用不上。做可视化的 Tableau，统计分析的友盟、百度统计，还有像我们神策分析等。
数据分析的应用
数据分析对互联网的作用。随着移动互联网技术的发展,利用手机终端接收新闻、听音乐、看电视是众多消费者的第一选择.营销者想要在激烈的市场竞争中占据一席之地,就需要对海量用户数据进行挖掘分析,发现用户的个性喜好,从而对用户的消费行为进行准确把握.该文在对用户海量上网数据进行分析的基础上发现用户的上网行为,并将其与业务支撑系统数据进行结合分析,展现了用户动态与静态数据的互补性,为市场营销人员寻找目标客户打下了良好的基础,提升了营销准确率。
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