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济南比较好的大数据培训班

发布时间:2024-11-21 15:12:36来源:有考网综合

大数据(big data)指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
适合对象
01
初学者

数据课程从Python入手,简单入门,较适宜初学者和没有相关基础的人员。

02
系统提升

具有一定的数据理论或基础,需要掌握系统数据技术,在实际业务中如何应用的人员。

03
技术爱好者

有较强逻辑思维能力,应对复杂业务场景处理,顺应时代趋势,对数据行业感兴趣的人员。

04
应届毕业生

缺乏工作经验和技能,对未来没有明确目标与规划,期望通过学习数据课程进入IT行业的人员。

05
计划转行

目前工作待遇不理想,市场上升空间有限或职业瓶颈期,各行业需要突破现状实现转行的人员。

教学亮点

千锋

大数据课程
  • 大厂技术人员垂直赋能
    01
  • 02
    拓展大厂实战项目案例
  • 学员大厂内推通道
    03
  • 04
    技能认证证书项目实习证明
  • 大厂实地沉浸式项目实训
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  • 06
    大厂定制开班和毕业典礼

6大助攻
  • 大厂内推
    学员简历内推大厂大数据岗位的面试机会。
  • 人才双选
    每年数十场双选会,多家IT相关企业建立人才输送合作关系。
  • 求职辅导
    剖析大厂面试题重点,提升学员求职能力,规划职业发展路线。
  • 物流共建
    与京东物流合作共建,培养实战型大数据架构师。
  • 上门招聘
    每年企业定期上门招聘,在毕业班进行人才选拔。
  • 入职指导
    大厂HR深度指导,学员职业化素养综合提升训练。
机构介绍

千锋是一家拥有核心教研能力以及校企合作能力的职业教育培训企业,2011年成立于北京,秉承“初心至善 匠心育人”的核心价值观,以坚持面授的泛IT职业教育培训为根基,发展至今已布局教育培训、高校服务、企业服务三大业务版块。旗下拥有千锋教育、好程序员、小狮视觉、扣丁学堂、锋云智慧、锋企优联、锋友学盟、锋益等多个子品牌,截止目前已在北京、深圳、上海、广州、郑州、大连等20余个核心城市建立直营校区。

校区环境
教室
少儿主题教室
书架
 

济南比较好的大数据培训班?千锋教育大数据专业的课程设置非常丰富,主要包括了大数据基础、Hadoop开发、Spark开发、数据挖掘等核心课程。课程内容涵盖了从数据管理、数据分析、数据挖掘到机器学习等方面,让学员能够掌握大数据技术的核心知识和实践技能。

济南千锋大数据培训班特色课程优势

1、期短上手快

重SQL,轻代码,全程12周,助力学习就业。

2、:1实战项目

还原大厂大数据项目实际业务场景,如电商、旅游等多行业覆盖,学完就有项目经验。

3、业解决方案

课程直击企业所需,核心技能定向输出,告别代码,精通SQL,助你上手大数据。

4、统课程

深入调研企业需求,联合大厂老师共研前瞻课程,主攻数据仓库、ETL、BI和企业业务等核心技能。

5、增专题拓展

拓展大数据认知与就业面。

6、增项目自研

1:1还原企业大数据研发流程。

大数据培训学习后有哪些就业方向

1、大数据系统研发工程师

这一专业人才负责大数据系统研发,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等。

2、大数据应用开发工程师

此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序,他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce,他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中,ETL开发者是很抢手的人才。

3、大数据分析师

此类人才主要从事数据挖掘工作,运用算法来解决和分析问题,让数据显露出真相,同时,他们还推动数据解决方案的不断更新。

4、数据可视化工程师

此类人才负责在收集到的高质量数据中,利用图形化的工具及手段的应用,清楚地揭示数据中的复杂信息,帮助用户更好地进行大数据应用开发。

5、数据安全研发人才

此类人才主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作,并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施,而对于数据安全方面的具体技术的人才就更需要了。

6、数据科学研究人才

数据科学研究是一个全新的工作,够将单位、企业的数据和技术转化为有用的商业价值,随着大数据时代的到来,越来越多的工作、事务直接涉及或针对数据,这就需要有数据科学方面的研究来进行研究,经过研究,他们能将数据分析结果解释给IT部门和业务部门管理者。

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