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济南大数据分析培训班地址-电话

发布时间:2023-01-28 16:08:25来源:有考培训网综合

数据分析师,是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,面向全行业的专业国际资格认证,旨在提升全民数字技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展,CDA数据分析师具体指在互联网、金融、零售、咨询、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。
关于大数据
到底什么是大数据?
 
大数据(big data)指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。"
数据分析课程适合哪些人?
想入行

年龄20-30周岁,大专及以上学历,不限专业/经验/性别。

 
有兴趣

对数据分析有兴趣,有一定的抗压力与耐心、学习能力。

 
想转行

希望转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士。

 
毕业生

有打算从事数据分析相关工作的广大应届毕业生和往届毕业生。

 
职业发展方向
数据分析师

从事数据采集、整理、分析,发现问题,分析问题,得出结论,为公司的决策层提供数据支持,偏业务。

 
数据挖掘/算法工程师

利用模型训练数据,从海量数据中挖掘规律,预测或分类对象,主要偏向编程和算法,对统计理论知识要求偏高。

 
 
数据产品经理

主要负责以数据为导向提炼需求、设计、规划、项目排期至项目落地,以及后期的产品改进和优化等。

 
数据开发工程师

设计、搭建并维护基础设施,以提供数据收集、存储、处理、计算等平台,偏代码开发,需要在代码能力上弥补,但与纯技术栈的程序员相比需要一定的业务逻辑。

 

校区环境
教室
少儿主题教室
书架
 
机构介绍

博为峰

自成立以来,博为峰一直致力于为应届毕业生和职场新人提供IT职业培训,为国内外客户提供软件测试整体解决方案。多年来博为峰始终坚守教学品质,真诚服务学员。博为峰已先后为多家国内外企业输送软件技术精英,未来还将根据产业变迁和技术革新开设更多的紧缺人才实训项目:帮助更多的应届毕业生和职场新人找到满意工作,实现职业梦想;帮助更多的用人单位轻松招到可用之才,推动企业发展和产业进步。
辅导目标

大数据分析属于市场热门岗,之所以会得到众人的认可和推崇,主要是因为它被应用于各行各业,大数据分析的根本目的是为了结合过去和当下得到的数据分析结论、预测未来。试想一下,如果能提前预知到某个行业未来会很火爆、某个行业未来会没落,结合市场大环境选择行业,自然就能避免失败、乘着热门行业的劲儿前行。此外企业还能利用预测结果提前做好预案,避免一些糟糕结果的出现。下面来看看:大数据分析培训班地址-电话。

大数据分析培训班地址-电话

博为峰始终坚守教学品质,真诚服务学员。博为峰已先后为多家国内外企业输送软件技术精英,未来还将根据产业变迁和技术革新开设更多的紧缺人才实训项目:帮助更多的应届毕业生和职场新人找到满意工作,实现职业梦想;帮助更多的用人单位轻松招到可用之才,推动企业发展和产业进步。

作为中国较早成立的IT职业培训机构之一,博为峰先后创立了“51Testing”和“学掌门”两大培训品牌。

51Testing致力于软件测试人才培训,业务范围包含就业培训、企业内训、测试开发辅导班、软件测试认证等服务,被誉为“软件测试人才的摇篮”;

数据分析师要学什么

一、统计学

我看一些人推荐了不少统计学的专业书籍,直接把人吓跑了。我自己就大学时候学过《概率论与数理统计》,其他统计相关的内容也没怎么看过。对于互联网的数据分析来说,并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材,学一下统计学就够了。

二、编程能力

学会一门编程语言,会让你处理数据的效率大大提升。如果你只会在 Excel 上复制粘贴,动手能力是不可能快的。我比较推荐 Python,上手比较快,写起来比较优雅。

三、数据库

数据分析师经常和数据库打交道,不掌握数据库的使用可不行。学会如何建表和使用 SQL 语言进行数据处理,可以说是必不可少的技能。

四、数据仓库

许多人分不清楚数据库和数据仓库的差异,简单来说,数据仓库记录了所有历史数据,专门设计为方便数据分析人员使用的。

五、数据分析方法

对于互联网数据分析人员来说,可以看一下《精益创业》和《精益数据分析》,掌握常用的数据分析方法,然后再根据自己公司的产品调整,灵活组合。

六、数据分析工具

SAS、Matlab、SPSS 这些工具经常有人推荐,我要说的是在互联网公司一般都用不上。做可视化的 Tableau,统计分析的友盟、百度统计,还有像我们神策分析等。

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