北京哪有博为峰大数据培训班

大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有大量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型和价值密度低特征。大数据技术被广泛应用于医疗、电商、机器学习、政府决策、公共服务等领域。那么，哪有博为峰大数据培训班？

哪有博为峰大数据培训班

博为峰始终坚守教学品质，真诚服务学员。博为峰已先后为多家国内外企业输送软件技术精英，未来还将根据产业变迁和技术革新开设更多的紧缺人才实训项目：帮助更多的应届毕业生和职场新人找到满意工作，实现职业梦想;帮助更多的用人单位轻松招到可用之才，推动企业发展和产业进步。

作为中国较早成立的IT职业培训机构之一，博为峰先后创立了“51Testing”和“学掌门”两大培训品牌。

51Testing致力于软件测试人才培训，业务范围包含就业培训、企业内训、测试开发辅导班、软件测试认证等服务，被誉为“软件测试人才的摇篮”;

大数据就业方向有什么？如何进行选择？

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。它具有大量、高速、多样、低价值密度、真实性等特点。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是DataTechnology数据科技。所以大数据的应用领域很广，就业方向也比较多。

学习大数据首先就要学习Java相关的知识，一般要学习Java基础和JavaEE核心两个方面，这两方面学完了可以达到级Java工程师的水平，所以大数据的就业方向之一就是Java开发工程师，不过如果选择Java开发方向那么接下来就要继续深入学习Java开发而不是大数据相关知识了。

其次大数据的就业方向还有大数据Hadoop开发工程师和大数据Spark开发工程师，因为在学习过程中会学到Hadoop生态体系和Spark生态体系。随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。而Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark在某些工作负载方面表现得更加优越。所以大数据Hadoop开发工程师和大数据Spark开发工程师在人才市场上都很吃香。

大数据专业难学吗

大数据专业难度较大，建议本科毕业后再学，主要课程内容包括以下模块：

①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。

②spark：专为大规模数据处理而设计的通用的计算引擎。

③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。

④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。

⑤springcloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。