年龄20-30周岁,大专及以上学历,不限专业/经验/性别。
发布时间:2023-02-23 15:52:52来源:有考培训网综合
年龄20-30周岁,大专及以上学历,不限专业/经验/性别。
对数据分析有兴趣,有一定的抗压力与耐心、学习能力。
希望转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士。
有打算从事数据分析相关工作的广大应届毕业生和往届毕业生。
从事数据采集、整理、分析,发现问题,分析问题,得出结论,为公司的决策层提供数据支持,偏业务。
利用模型训练数据,从海量数据中挖掘规律,预测或分类对象,主要偏向编程和算法,对统计理论知识要求偏高。
主要负责以数据为导向提炼需求、设计、规划、项目排期至项目落地,以及后期的产品改进和优化等。
设计、搭建并维护基础设施,以提供数据收集、存储、处理、计算等平台,偏代码开发,需要在代码能力上弥补,但与纯技术栈的程序员相比需要一定的业务逻辑。
博为峰
大数据技术发展至今,对于海量数据的处理已经进入相对稳定的阶段,这也是大数据实现爆发增长的契机。并且大数据在各行各业的应用,还会有一定的技术差异性,想要掌握过硬的大数据技术实力,建立系统的大数据知识体系很有必要。下面来看:优质的大数据培训班有哪些?
优质的大数据培训班
博为峰始终坚守教学品质,真诚服务学员。博为峰已先后为多家国内外企业输送软件技术精英,未来还将根据产业变迁和技术革新开设更多的紧缺人才实训项目:帮助更多的应届毕业生和职场新人找到满意工作,实现职业梦想;帮助更多的用人单位轻松招到可用之才,推动企业发展和产业进步。
作为中国较早成立的IT职业培训机构之一,博为峰先后创立了“51Testing”和“学掌门”两大培训品牌。
51Testing致力于软件测试人才培训,业务范围包含就业培训、企业内训、测试开发辅导班、软件测试认证等服务,被誉为“软件测试人才的摇篮”;
数据基础入门教程知识点汇总
大数据究竟指的是什么?
答:大数据是指在一定时间内无法用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
适用于大数据的技术有哪些?
答:1、数据挖掘;
2、分布式文件系统;
3、大规模并行处理(MPP)数据库;
4、分布式数据库;
5、云计算平台;
6、互联网和可扩展的存储系统;
大数据组件
大数据的组件有很多,且随着时间的推移有些组件不再流行,我这里不能一一列举,只列举一些常见的组件:
Hadoop:一种分布式系统基础架构包含Hdfs、MapReduce、Yarn组件;
Hadoop-Hdfs:一种分布式文件系统,具有高容错、高伸缩的特点;
Hadoop-MapReduce:一种分布式编程模型,是基于Yarn的大数据并行处理系统;
Hadoop-Yarn:是一种用于作业调度和集群资源管理的框架;
Hive:一种基于Hadoop的数据仓库系统,它实现了使用类SQL的查询语言,能够方便地进行数据汇总、特定查询和分析文件系统中的大数据,在大数据平台中Hive主要主要解决数据处理和计算问题,一般是配合其他组件使用;
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