西安本地值得推荐的大数据分析培训班

本地值得推荐的大数据分析培训班，博为峰始终坚守教学品质，真诚服务学员。博为峰已先后为多家国内外企业输送软件技术精英，未来还将根据产业变迁和技术革新开设更多的紧缺人才实训项目：帮助更多的应届毕业生和职场新人找到满意工作，实现职业梦想;帮助更多的用人单位轻松招到可用之才，推动企业发展和产业进步。

作为中国较早成立的IT职业培训机构之一，博为峰先后创立了“51Testing”和“学掌门”两大培训品牌。

51Testing致力于软件测试人才培训，业务范围包含就业培训、企业内训、测试开发辅导班、软件测试认证等服务，被誉为“软件测试人才的摇篮”;

大数据如何阶段性学习?大数据学习的几个阶段?

阶段一、Java语言基础

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

阶段二、HTML、CSS与Java

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

阶段三、JavaWeb和数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

阶段四、LinuxHadoopt体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

阶段五、实战(公司真实项目)

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

阶段六、Spark生态体系

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某公司真实项目)、实战二：新浪网

阶段七、Storm生态体系

storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战

阶段八、大数据分析—AI(人工智能)

Data Analyze工作环境准备数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

1、Python机器学习2、图像识别神经网络、自然语言处理社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析

[if!supportLists]·[endif]目前市面上有许多的培训机构或者定岗实训机构，本质来说都是给你技能的，你考虑的是否合适基础差的人说，明确回复你，是可以的，但是如果是本科以下的学历，学大数据的开发比较辛苦，大数据的专业很多，大数据分析，大数据开发,数据库开发。

一般来说开发类大数据的课程都是学习4个月，单项领域的比如数据库开发3个月就够了，大数据开发要求本科以上学历比较轻松，数据库专科以上就够了。

从企业方面来说，大数据人才大致可以分为产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能领域。

产品分析是指通过算法来测试新产品的有效性，是一个相对较新的领域。在安全和风险分析方面，数据科学家们知道需要收集哪些数据、如何进行分析，并较终通过分析信息来有效遏制网络入侵或抓住网络罪犯。