年龄20-30周岁,大专及以上学历,不限专业/经验/性别。
发布时间:2023-02-23 15:53:36来源:有考培训网综合
年龄20-30周岁,大专及以上学历,不限专业/经验/性别。
对数据分析有兴趣,有一定的抗压力与耐心、学习能力。
希望转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士。
有打算从事数据分析相关工作的广大应届毕业生和往届毕业生。
从事数据采集、整理、分析,发现问题,分析问题,得出结论,为公司的决策层提供数据支持,偏业务。
利用模型训练数据,从海量数据中挖掘规律,预测或分类对象,主要偏向编程和算法,对统计理论知识要求偏高。
主要负责以数据为导向提炼需求、设计、规划、项目排期至项目落地,以及后期的产品改进和优化等。
设计、搭建并维护基础设施,以提供数据收集、存储、处理、计算等平台,偏代码开发,需要在代码能力上弥补,但与纯技术栈的程序员相比需要一定的业务逻辑。
博为峰
本地值得推荐的大数据分析培训班,博为峰始终坚守教学品质,真诚服务学员。博为峰已先后为多家国内外企业输送软件技术精英,未来还将根据产业变迁和技术革新开设更多的紧缺人才实训项目:帮助更多的应届毕业生和职场新人找到满意工作,实现职业梦想;帮助更多的用人单位轻松招到可用之才,推动企业发展和产业进步。
作为中国较早成立的IT职业培训机构之一,博为峰先后创立了“51Testing”和“学掌门”两大培训品牌。
51Testing致力于软件测试人才培训,业务范围包含就业培训、企业内训、测试开发辅导班、软件测试认证等服务,被誉为“软件测试人才的摇篮”;
大数据如何阶段性学习?大数据学习的几个阶段?
阶段一、Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
阶段二、HTML、CSS与Java
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
阶段三、JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
阶段四、LinuxHadoopt体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段五、实战(公司真实项目)
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
阶段六、Spark生态体系
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某公司真实项目)、实战二:新浪网
阶段七、Storm生态体系
storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战
阶段八、大数据分析—AI(人工智能)
Data Analyze工作环境准备数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
1、Python机器学习2、图像识别神经网络、自然语言处理社交网络处理、实战项目:户外设备识别分析
[if!supportLists]·[endif]目前市面上有许多的培训机构或者定岗实训机构,本质来说都是给你技能的,你考虑的是否合适基础差的人说,明确回复你,是可以的,但是如果是本科以下的学历,学大数据的开发比较辛苦,大数据的专业很多,大数据分析,大数据开发,数据库开发。
一般来说开发类大数据的课程都是学习4个月,单项领域的比如数据库开发3个月就够了,大数据开发要求本科以上学历比较轻松,数据库专科以上就够了。
从企业方面来说,大数据人才大致可以分为产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能领域。
产品分析是指通过算法来测试新产品的有效性,是一个相对较新的领域。在安全和风险分析方面,数据科学家们知道需要收集哪些数据、如何进行分析,并较终通过分析信息来有效遏制网络入侵或抓住网络罪犯。
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