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长沙参加大数据学习培训有没有用

发布时间:2023-02-27 16:16:35来源:有考培训网综合

数据分析师,是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,面向全行业的专业国际资格认证,旨在提升全民数字技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展,CDA数据分析师具体指在互联网、金融、零售、咨询、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。
关于大数据
到底什么是大数据?
 
大数据(big data)指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。"
数据分析课程适合哪些人?
想入行

年龄20-30周岁,大专及以上学历,不限专业/经验/性别。

 
有兴趣

对数据分析有兴趣,有一定的抗压力与耐心、学习能力。

 
想转行

希望转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士。

 
毕业生

有打算从事数据分析相关工作的广大应届毕业生和往届毕业生。

 
职业发展方向
数据分析师

从事数据采集、整理、分析,发现问题,分析问题,得出结论,为公司的决策层提供数据支持,偏业务。

 
数据挖掘/算法工程师

利用模型训练数据,从海量数据中挖掘规律,预测或分类对象,主要偏向编程和算法,对统计理论知识要求偏高。

 
 
数据产品经理

主要负责以数据为导向提炼需求、设计、规划、项目排期至项目落地,以及后期的产品改进和优化等。

 
数据开发工程师

设计、搭建并维护基础设施,以提供数据收集、存储、处理、计算等平台,偏代码开发,需要在代码能力上弥补,但与纯技术栈的程序员相比需要一定的业务逻辑。

 

校区环境
教室
少儿主题教室
书架
 
机构介绍

博为峰

自成立以来,博为峰一直致力于为应届毕业生和职场新人提供IT职业培训,为国内外客户提供软件测试整体解决方案。多年来博为峰始终坚守教学品质,真诚服务学员。博为峰已先后为多家国内外企业输送软件技术精英,未来还将根据产业变迁和技术革新开设更多的紧缺人才实训项目:帮助更多的应届毕业生和职场新人找到满意工作,实现职业梦想;帮助更多的用人单位轻松招到可用之才,推动企业发展和产业进步。
辅导目标

什么是大数据?它包含了由一个实体保存的结构化和非结构化信息,这些信息对于传统的系统和技术而言规模太大了,它还与处理能力的速度有关。一些企业需要几乎实时的洞察力,大数据软件可以提供这些洞察力,而传统方法则不能。那么,参加大数据学习培训有没有用?

参加大数据学习培训有没有用

博为峰始终坚守教学品质,真诚服务学员。博为峰已先后为多家国内外企业输送软件技术精英,未来还将根据产业变迁和技术革新开设更多的紧缺人才实训项目:帮助更多的应届毕业生和职场新人找到满意工作,实现职业梦想;帮助更多的用人单位轻松招到可用之才,推动企业发展和产业进步。

作为中国较早成立的IT职业培训机构之一,博为峰先后创立了“51Testing”和“学掌门”两大培训品牌。

51Testing致力于软件测试人才培训,业务范围包含就业培训、企业内训、测试开发辅导班、软件测试认证等服务,被誉为“软件测试人才的摇篮”;

想从事数据分析师行业应该学习哪些技能

一、数据分析师的学习路径有哪些——统计,数据,机器学习

关于数学知识,大学课堂上会学到一部分,如果是数学类的专业会学到更深刻。如果你需要补习,可汗学院和麻省理工学院都有开放式课程。

对于统计学知识,建议系统地学习Udacity Openintro。统计仍然需要一些心理训练。

二、数据分析师的学习路径有哪些——代码

从编程基础到端到端开发,一些商业软件的技术语言,如R、Python、SAS和SPSS,以及深入的交互学习,如果你想成为专业人员,你至少要精通其中的一些,是精通Python。

三、数据分析师的学习路径有哪些——理解数据库

数据分析大多是实用的。企业数据通常存储在MySQL、Oracle、Postgres、MonogoDB、Cassandra等数据库中,所以需要了解和理解这些数据库。

四、数据分析师的学习路径有哪些——数据管理、数据可视化和数据报告

数据管理包括对数据网格处理ETL的清理,使分析前的数据更加准确和清晰,如DataWrangler

数据可视化数据分析的前端表示,如Tableau、Spotfire等,以更清晰、更直观地表示数据

数据报告是通过不同的工具来呈现的,这些工具可以和数据可视化结合在一起,但是在实际应用中大多是通过PPT来呈现的。

市场上的许多公司都在使用商业智能工具,比如FineBI。

BI工具是比上述纯工具更适合业务的数据连接、数据处理和可视化工具。

五、数据分析师的学习路径有哪些——大数据

大数据是未来发展的必然趋势,大数据技术种类繁多,如Hadoop、MapReduce、Spark等。如果你再多学一个,水平就不一样了。

六、数据分析师的学习路径有哪些——积累经验,向同伴学习

以上都是理论和工具,实践才是真知。无论你是数据分析的新手还是数据挖掘与分析专业的学生,都希望在学习以上内容的同时参加更多的比赛,学习同一领域的专业神,锻炼自己在这方面的感受。当然,熟练掌握Excel和PPT也是必须的。

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