年龄20-30周岁,大专及以上学历,不限专业/经验/性别。
发布时间:2023-02-28 14:53:56来源:有考培训网综合
年龄20-30周岁,大专及以上学历,不限专业/经验/性别。
对数据分析有兴趣,有一定的抗压力与耐心、学习能力。
希望转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士。
有打算从事数据分析相关工作的广大应届毕业生和往届毕业生。
从事数据采集、整理、分析,发现问题,分析问题,得出结论,为公司的决策层提供数据支持,偏业务。
利用模型训练数据,从海量数据中挖掘规律,预测或分类对象,主要偏向编程和算法,对统计理论知识要求偏高。
主要负责以数据为导向提炼需求、设计、规划、项目排期至项目落地,以及后期的产品改进和优化等。
设计、搭建并维护基础设施,以提供数据收集、存储、处理、计算等平台,偏代码开发,需要在代码能力上弥补,但与纯技术栈的程序员相比需要一定的业务逻辑。
博为峰
众所周知,IT行业的工资是很高的,而大数据也是属于IT行业之一,并且这个行业的薪资水平还是处于比较高的部分,而大数据开发是大数据的重要职业发展方向,也就是我们常说的大数据工程师,大数据现在已经成为非常热门的行业,大数据分析与IT也有着很紧密的联系,因此大数据工程师的工资也会很高,未来几年的工作前景也很可观。那么,大数据网课培训哪个好?
大数据网课培训哪个好
博为峰始终坚守教学品质,真诚服务学员。博为峰已先后为多家国内外企业输送软件技术精英,未来还将根据产业变迁和技术革新开设更多的紧缺人才实训项目:帮助更多的应届毕业生和职场新人找到满意工作,实现职业梦想;帮助更多的用人单位轻松招到可用之才,推动企业发展和产业进步。
作为中国较早成立的IT职业培训机构之一,博为峰先后创立了“51Testing”和“学掌门”两大培训品牌。
51Testing致力于软件测试人才培训,业务范围包含就业培训、企业内训、测试开发辅导班、软件测试认证等服务,被誉为“软件测试人才的摇篮”;
哪些人适合学习大数据开发?
工科专业转行。跟着年代的开展,越来越多的工科专业,在结业之后进入对口行业开展,不满自己的工作环境和薪资水平,跳槽也不知道往哪儿跳,堕入尴尬境地。假如考虑转行,那么大数据是值得一试的选择。比如土木工程、机械设计、物理化工等行业,因为本身在数学、统计学以及逻辑思维等方面的,转行大数据难度也不会太大,经过大数据开发培训,进入行业开展并不难。
学大数据开发能从事哪些职位?
1、市场需求旺盛,大数据训练的主体,目前IT训练组织的要点对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2、数据发掘、数据分析&机器学习方向,学习起点高、难度大,市面上只要很少的培训机构在做。对应岗位:数据科学家、数据发掘工程师、机器学习工程师等。
3、大数据运维&云核算方向,市场需求中等,-倾向于Linux、云核算,对应岗位:大数据运维工程师通晓任何方向-者,均会前钱途无量。
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