年龄20-30周岁,大专及以上学历,不限专业/经验/性别。
发布时间:2023-03-07 16:47:56来源:有考培训网综合
年龄20-30周岁,大专及以上学历,不限专业/经验/性别。
对数据分析有兴趣,有一定的抗压力与耐心、学习能力。
希望转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士。
有打算从事数据分析相关工作的广大应届毕业生和往届毕业生。
从事数据采集、整理、分析,发现问题,分析问题,得出结论,为公司的决策层提供数据支持,偏业务。
利用模型训练数据,从海量数据中挖掘规律,预测或分类对象,主要偏向编程和算法,对统计理论知识要求偏高。
主要负责以数据为导向提炼需求、设计、规划、项目排期至项目落地,以及后期的产品改进和优化等。
设计、搭建并维护基础设施,以提供数据收集、存储、处理、计算等平台,偏代码开发,需要在代码能力上弥补,但与纯技术栈的程序员相比需要一定的业务逻辑。
博为峰
重庆专业的大数据培训学校:博为峰,全称上海博为峰软件技术股份有限公司,中国软件人才培训领域的先行者,面向全球的一站式软件测试服务供应商。自成立以来,博为峰一直致力于为应届毕业生和职场新人提供IT职业培训,为国内外客户提供软件测试整体解决方案。公司总部位于上海,并在北京、广州、深圳、成都、南京、西安、杭州、武汉、合肥、重庆、长沙、苏州、南昌、石家庄、济南、郑州、天津、昆山等地均设有分支服务机构。
大数据技术学习的内容有面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
大数据技术是学什么的专业
在知识结构的设计上,大数据技术涉及到数学、统计学、编程语言、大数据平台、操作系统、数据分析工具等内容,另外也会涉及到物联网、云计算等相关方面的内容。数学和统计学是大数据技术的重要基础,即使从事落地应用也要重点掌握一些常见的算法。
编程语言的学习通常会集中在Java、Python、Scala、R等编程语言上,从目前就业的角度出发,Java是不错的选择。如果未来想从事大数据应用开发岗位,那么需要重点学习一下编程语言部分。
大数据平台的学习是大数据技术的重点学习内容之一,大数据平台的学习内容包括大数据平台的部署、调试、维护等内容。目前Hadoop、Spark是比较常见的大数据平台,同时这两个平台也比较适合初学者学习和实验。经过多年的发展,目前大数据平台的组件已经逐渐丰富,所以这部分学习内容也相对比较多。
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