年龄20-30周岁,大专及以上学历,不限专业/经验/性别。
发布时间:2023-03-14 11:46:11来源:有考培训网综合
年龄20-30周岁,大专及以上学历,不限专业/经验/性别。
对数据分析有兴趣,有一定的抗压力与耐心、学习能力。
希望转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士。
有打算从事数据分析相关工作的广大应届毕业生和往届毕业生。
从事数据采集、整理、分析,发现问题,分析问题,得出结论,为公司的决策层提供数据支持,偏业务。
利用模型训练数据,从海量数据中挖掘规律,预测或分类对象,主要偏向编程和算法,对统计理论知识要求偏高。
主要负责以数据为导向提炼需求、设计、规划、项目排期至项目落地,以及后期的产品改进和优化等。
设计、搭建并维护基础设施,以提供数据收集、存储、处理、计算等平台,偏代码开发,需要在代码能力上弥补,但与纯技术栈的程序员相比需要一定的业务逻辑。
博为峰
西安不错的大数据培训学校:博为峰,全称上海博为峰软件技术股份有限公司,中国软件人才培训领域的先行者,面向全球的一站式软件测试服务供应商。自成立以来,博为峰一直致力于为应届毕业生和职场新人提供IT职业培训,为国内外客户提供软件测试整体解决方案。公司总部位于上海,并在北京、广州、深圳、成都、南京、西安、杭州、武汉、合肥、重庆、长沙、苏州、南昌、石家庄、济南、郑州、天津、昆山等地均设有分支服务机构。
大数据工作岗位
1、数据分析师
指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。技能要求需要懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂设计。
2、数据架构师
主要工作内容是确认和评估系统需求给出开发规范搭建系统实现的核心构架并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。主要着眼于系统的“技术实现"。需要掌握分布式系统原理、系统设计&编码能力、思路清晰、存储方向、计算方向、集群管理方向、虚拟化方向等等。
3、数据挖掘工程师是数据师的一种。
一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。一般数据挖掘工程师的工作,主要通过模型、算法、预测等手段提供一些通用的解决方案,需要较强的编程能力,能够通过语言进行模型算法优化和相关数据产品的开发。
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